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2023-09-08 22:30:51
机器思维的概念第一次被计算机科学之父艾伦·图灵提出,从此,通过图灵测试成为了人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。73年后的今天,在AI历经了数十年的不断进化、迭代后,目前为止仍旧没有任何一款AI从真正意义上的通过图灵测试。而ChatGPT的诞生,成为了人类距离这个里程碑最近的一次。
ChatGPT诞生背后的开发团队OpenAI成立之初,是一个非营利性的研究组织,致力于推动人工智能的发展,以确保该技术能够安全地造福全人类。但随着时间的推移,组织逐渐意识到人工智能对社会和商业的潜在影响,决定开始向商业领域拓展。在2019年,OpenAI获得了微软的投资,重组成为一个营利性的公司,并向私人投资者开放,为其长期发展提供更大的资金支持。重组后,公司将重点放在了商业化人工智能技术的发展和营销上,以实现更快速的增长和更多的商业机会,但仍旧保留了一部分非营利性质。自那以后,有了稳定资金来源的OpenAI开启了GPT模型的全力开发,经过几年时间的技术沉淀,终于迎来了属于OpenAI的时代。
以GPT-3.5为技术基础的ChatGPT已经展现出了优秀的语言生成能力,而在新一轮的训练迭代后,GPT-4已经跨越了单领域、多模型的限制,能够实现多模态任务的执行,使得AI的生成效率再一次实现了跨越。而对于AI而言,“多模态”的下一步又会是什么呢?
在AI赛道中,OpenAI和谷歌是竞争最激烈的两大巨头。谷歌的1.6万亿Transfotmer模型从规模上赢得了比赛,但就商业化角度出发,效率决定了迭代速度和成本,OpenAI的GPT迭代的效率让其在商业领域获得了更大的胜利。
AI大模型的赛道狂欢,也引发了资本竞争的暗潮涌动。OpenAI预计2023年收入将达到2亿美元,到2024年将达到10亿美元。微软正商谈向OpenAI投资100亿美元,交易目标在2022年完成,而ChatGPT的成功也让投资者积极参与,券商密切关注,更给整个科技领域带来了新的机遇。
但AI的火爆,也引发了教育界的关注。从ChatGPT诞生以来,学术界一直对其保持着谨慎的态度。生成式AI的火爆,与现有的教育模式和理念产生了冲突,需要时间去研讨、评估这一工具的使用限度,以及如何正确使用才能提高教学效率与质量。如何利用AI给教育带来的新机会,让ChatGPT作为一种教学辅助工具,缓解教师压力,提升学生创造力,并开始习惯与AI并存的教学理念,是全体教育界目前最关心也持续讨论的问题。
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