AI应用新境界：让人工智能成为你的得力助手

近期，Deepseek在人工智能领域可谓出尽风头，吸引了不少原本对AI知之甚少的人投身其中。然而，很多初涉AI领域的朋友在尝试之后，可能会感到有些迷茫：除了直接向AI提问，我们还能怎样充分发挥它的潜力，让它在工作、学习和生活中为我们提供更多帮助呢？今天，我就来和大家分享一些简单实用的AI应用经验，希望能为初学者提供一些启发。

需要说明的是，我并非AI专家，这篇文章只是我个人学习心得的分享，旨在抛砖引玉。我始终认为，我们不能过度依赖AI。我们的大脑才是最值得信赖的，AI的作用是辅助我们减轻机械重复的工作负担，而不是取代我们的思考。如果过度依赖AI，就等于我们主动放弃了思考的权利。因此，我在日常生活中对AI的使用是比较谨慎的，很多功能都处于尝试和探索阶段。

接下来，我就具体介绍一下AI在不同场景下的应用方法。

信息收集助手：让灵感和重要信息无处遁形

在日常的工作和学习中，我们每天都会产生许多想法，接触到大量信息，其中不乏一些对未来规划、任务安排和备忘等有价值的内容。如果不及时记录下来，这些信息很容易在需要时被遗忘，从而浪费大量时间和精力。然而，对于很多人来说，手动记录和整理这些信息又显得颇为繁琐。

为了解决这个问题，我尝试让AI来辅助完成信息收集工作，把它当作我的信息收集助手。我给AI设置了这样一个提示词：“你是一个信息收集助手，我会把一些碎片信息发给你，请你帮我记住它们。当我向你提问时，请按照我的要求把信息整理给我。谢谢。”

具体操作时，我会把每天在工作和学习中产生的各种内容直接发给AI，比如读到的有趣信息点或数据、脑海中一闪而过的灵感或想法、未来某个日程安排和任务的细节等。这些内容通常都是一两句话，例如：“灵感：设计一个生活中的成就系统，把生活变成一个闯关升级的游戏”“待办：研究线粒体跟阿尔茨海默病的关系”“下周四公众号推送，发一篇关于AI的文章”等。

如果需要补充内容，我会再添加一些细节，比如：“生活成就系统的灵感补充：每周解决一个旧问题，观察、消除、优化。”这样，AI就能将新信息添加到旧条目中。

随后，我会用一些指令让AI把信息整理出来呈现给我，比如：“请列出我最近一周的计划安排”“请列出我发给你的所有待办事项”“请随机列出我发给你的n条灵感”等。根据需求设计指令，AI就能直接给出所需结果。

更进一步，我还会让AI在信息之间建立联系，比如：“请帮我列出跟某条灵感有关联的其他灵感”“请帮我列出跟某个主题相关的所有信息。”AI在基于内容的整理和检索方面表现出色，这是传统信息管理工具难以做到的。

此外，AI的模糊化和自然语言处理能力也很优秀。例如，我写了一条安排“下周六跟某某沟通某某事宜”，如果我搜索“通话”“开会”，是搜不出来的，但如果我问AI：“最近需要跟谁通话？”它就能帮我找出来。

不过，AI也有局限性，它不适合储存太长的内容，只适合储存一两句话的碎片信息，同时输出长内容也不方便。而且，AI的准确度还有待提高，有时需要不断修改发给它的内容和提取指令，使用场景相对受限。但我相信，随着技术的发展，这些问题会逐步得到解决。目前，一些工具已经实现了部分功能，未来有望成为各大知识管理工具的标配。

整理收纳助手：让家居管理变得轻松有序

虽然我崇尚极简主义，但家里难免会有很多物品，放在不同的地方。新买了什么，需要补充什么，某种物品的量有多少，这些都需要管理。以前我都是靠脑子记，现在有了AI，为什么不试试让它来帮忙呢？

我给AI设置了这样一个提示词：“你是一个家居收纳助手，我会告诉你我买了什么东西、放在哪里，请你记住这些信息，然后回复我‘收到’。如果我向你提问，就根据我发给你的信息回答我的问题。谢谢。”

操作起来很简单，买了什么东西，放在什么地方，随手给AI发一条信息。内容有变动，比如把什么从哪里挪到哪里，补充了什么，用完了什么，也发一条信息让AI更新记忆。

需要的时候直接向AI提问，比如：“家里一共有多少件夏装？请按上衣和下装分类。”“某某东西放在哪里？”“某某东西还剩多少瓶？”等等。一旦习惯了这种用法，确实很方便，再也不用漫无目的地翻箱倒柜了。

文献阅读助手：让阅读效率和理解力大幅提升

阅读文献是我日常工作和学习的重要部分，自从使用AI辅助阅读后，确实帮了我不少忙。

具体来说，我会先把文献的PDF喂给AI，然后在阅读之前，向它提一系列问题，比如：“请总结这篇文献的主要观点和结论”“请摘要告诉我这篇文献的亮点和要点”“这篇文献主要使用了什么研究方法？”“这篇文献有哪些数据是比较重要的？”“这篇文献主要跟哪些已有的重要理论有关系？”等等。根据文献的主要内容选择和设计指令，方便我了解文献内容，更好地阅读和理解。

我会先大致浏览AI的结果，做到对文献心里有数，大概知道它的结构和要点后，再去精读。这样，精读速度会快很多，能更好地找到我感兴趣、对我有用的信息。这个做法相当于先对文献整体做一个纵览，方便搭建框架，虽然不能替代阅读过程，但能极大提升阅读和理解效率。

在阅读过程中，遇到不太明白的地方，我之前会直接搜索或找相关资料阅读，现在则可以先问AI：“文献里面的这句话是什么意思，如何理解？”看到有趣的概念、观点和数据，或者想针对某些内容发表评论和想法，我会直接发给AI，让它先帮我记着。等全部精读完后，再让AI结构化地整理给我，做到笔记里。

整体下来，效率确实提高了，阅读过程也变得更有趣，像是在跟一个朋友探讨、交流，而不是独自阅读。虽然不是所有读者都有阅读文献的需求，但阅读复杂文章、报告、书籍时，都可以采用这种方式。看到不明白的地方，问AI结合上下文解释；产生有趣的想法，发给AI让它结合文章内容评价和反馈；有需要记住的地方，发给AI让它帮忙记住并整理呈现。这样，阅读就变成了一种交流，乐趣提升不少，也不容易感到枯燥了。

概念学习助手：让新概念轻松入门

我之前讲过，积累新概念非常重要。概念是一系列信息有序的整合，是我们思考和讨论的“基本单位”。积累的概念越多，知识网络联系就越丰富，联想和理解的“触点”和路径就越多。我们的知识网络，其实就是建立在一个个错综复杂的概念联系之上的。

以往学习一个概念，往往只能靠自己动手进行主题学习，费时费力。现在，为什么不试试让AI来帮忙呢？

我给AI设置了这样一个提示词：“你是一个对哲学、社会学、心理学等领域非常专业的教师。接下来我会给你发送一些概念，请运用举例和类比的方法，帮我深入浅出地讲解这些概念，并附上能够进一步学习和了解的资料。谢谢。”

这个方法效果不错，尤其是AI列出的参考资料很有价值。当然，这个方法不能代替学习过程，看完后可能还是无法真正理解概念，但至少能对它有个大致了解，知道它大概是关于什么的，如何辨别可靠的资料和信息渠道。在此基础上再学习，效率会高很多。

进一步，我还会要求AI列出跟这个概念相关的其他概念，挖掘概念之间的联系，把它们串联起来呈现给我。比如：“请帮我列出跟XX最紧密相关的5个其他概念”“请帮我列出跟XX属于同一派别或对立派别的5个其他概念”“请帮我列出跟XX的原理和基础相关的5个其他概念”等等。然后，根据AI列给我的资料，去了解和内化这一系列概念，把它们融入自己的知识网络。这相当于为自己请了一位通晓万物的导师，为自学提供路径和方向指引。

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