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2023-07-03 19:10:13
最新的DeepMind论文介绍了一款名为AlphaCode的编程AI,其一次通过率达到了66%。AlphaCode参加了10场编程比赛,平均排名前54.3%,并且是无法通过“背题”来完成挑战的。
AlphaCode的原理是基于预训练-微调的范式打造,采用Transformer架构。在预训练时,AlphaCode的编码器和解码器会吸收GitHub上的各种代码集,经过微调后,解码器就懂得通过编码器生成注释的内容,来尝试输出对应的代码。最终,AlphaCode会提交数百万个不同的程序,通过过滤和聚类,提交其中的10个程序来解决问题。
DeepMind官方定调AlphaCode并非“AI版程序员”,而是希望它作为一个辅助的角色出现在编程工作中,为0编程基础的人提供写代码的机会。
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