NLP的现状和发展趋势：合创资本与张旭对话

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2023-07-02 08:48:54

NLP的现状和发展趋势：合创资本与张旭对话

当下宏观环境风云变幻、时事维艰，直接影响到PE/VC、并购基金等股权投资机构、产业资本的“募投管退”各项决策，继而对广大新经济公司的融资、经营产生深远影响。“投资人说”，是星无限资本公众号为了响应形势变化，新推出的一个栏目。本栏目将定期采访活跃在PE/VC、并购基金等一线的资深投资人，旨在与诸君分享来自投资并购实践的深刻洞见和智慧。

NLP技术介绍

NLP的英文全称为NaturalLanguageProcessing，即自然语言处理，它属于人工智能的一个分支，就是研究如何让计算机理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流，这包括既能让计算机理解自然语言的意义，也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。在上个世纪90年代，自然语言处理就已经存在，国内也发展的很久了，百度的收索技术一开始就用到了NLP，从中文分词、词性分析、改写，到机器翻译、篇章分析、语义理解、对话系统等等。

NLP的发展现状和应用场景

自然语言处理分为两大时期，一种是传统的方式，很早就出现了应用传统的分词方式来做自然语言处理。这两年因为机器学习火爆，算力也越来越高，大家都开始应用机器学习的方式来做nlp，两种技术路线融合使用。不过虽然NLP已经发展了很多年，但它的技术还是很成熟，因为中文词语是由汉字千变万化组成的，所以中文领域的自然语言处理显得尤为复杂。目前感知智能技术已取得飞跃性的进步，而认知智能包括自然语言理解、知识和推理，目前还待深入研究。

NLP技术能实现的功能有很多，比如神经机器翻译、智能人机交互、机器阅读理解、机器创作等等。NLP的应用场景更适合应用在某些垂直领域，因为NLP技术要想做的很好，需要进行大量的学习训练，而要想进行大量的学习就必须由大量的数据做支撑，但是每个领域的数据都不一样，而且数据量特别的庞大，这个时候，越是专注于某个垂直领域的学习，训练出来的效果越好。

在AI领域中，计算机视觉和语音领域纷纷跑出多个独角兽，像商汤科技、云从、云知声、寒武纪等，但在NLP赛道确没有跑出一个独角兽。NLP领域的公司大多成立在2015年、2016年左右，正逢AI热潮，入局并不算晚，但目前的融资大多还停留在A轮或者B轮，而同时期的语音、计算机视觉公司们却已经在纷纷冲刺上市。究其原因还是NLP技术太难了，想打造好的NLP技术非常难，NLP不是一个单一的学科，里面其实会牵扯到深度学习，认知领域，情感模型等等。因为NLP当前的技术只适合在垂直领域深耕，从而导致了他缺少相对独立且足够大的场景，不像机器视觉领域有着庞大的安防市场，而语音是人与机器交流的入口，要想实现人机交互，语音识别是基础功能。

NLP的未来发展趋势

NLP毫无疑问也会是一个巨大的市场，机器视觉和语音识别要想实现更人性化的功能就需要NLP的加持，随着NLP技术的不断发展，会逐渐呈现NLP、语音、视觉融合发展的趋势。要想更好的实际落地，就需要把各个行业的文本大数据更好地采集、加工、入库，而且来自搜索引擎、客服、商业智能、语音助手、翻译、教育、法律、金融等领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高要求。这就要求我们对NLP的算力有着进一步的提升，做更多的训练。还有就是多模态学习，视觉问答作为一种典型的多模态学习任务，在近年来受到计算机视觉和自然语言处理两个领域研究人员的重点关注。

NLP创业公司的投资逻辑和智搜公司的评价

对于NLP创业公司来说，要想跑出来需要具备落地场景、数据的积累和产品的维护等特质。合创资本的投资逻辑是产业能高速成长、网络信息安全和中美对抗的大背景。智搜是做的不错的一家公司，它的方向是对的，在NLP领域就是要在一个垂直领域中深耕，实现闭环；其次智搜的产品落地能力强，能真正解决行业的痛点；再有就是智搜已经实现在汽车、媒体、金融等行业的布局，得到了市场的验证。

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