如何借AI提高生产力?哈佛领导的研究发现使用生成式人工智能GPT-4的BCG顾问在任务绩效方面表现出色,相较于不使用AI的同行,绩效提高了40%

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2023-11-29 06:05:28

如何借AI提高生产力?哈佛领导的研究发现使用生成式人工智能GPT-4的BCG顾问在任务绩效方面表现出色,相较于不使用AI的同行,绩效提高了40%

自ChatGPT推出以来,「如何借AI提高生产力」成了大家工作场景中关注的问题。近日,由哈佛大学领导的一项研究发现,使用生成式人工智能GPT-4的BCG(波士顿咨询集团)的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现出色,相较于不使用AI的同行,绩效提高了40%。论文地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=45733210190%参与者绩效提升,高达40%据悉,研究团队由哈佛商学院、麻省理工斯隆管理学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院和宾夕法尼亚大学的学者们组成,以全球758名BCG顾问(占该公司顾问的7%)作为研究对象。今年1月,团队快速展开研究并使用了GPT-4进行实验,旨在为企业如何部署AI提供了重要启示。首先,实验前研究人员先对BCG的顾问们进行了测试,以衡量他们的表现水平。随后,他们被分配给一家虚构的鞋业公司执行一系列实际咨询任务,并由人类和人工智能评分者对他们的表现评分。令人没想到的是,GPT-4提高绩效的机会是惊人的。据BCG官方显示,在实验中,在对比使用GPT-4的组和未使用GPT-4的组,一起进行创意产品的任务后发现:大约90%的参与者提高了他们的绩效,比没有GPT-4的情况下执行相同任务的人高出40%。但对于解决业务问题,使用GPT-4的性能却低了23%。

重要发现:AI具有平衡技能的能力

研究中,还有一个重要发现:AI具有平衡技能的能力。 据BCG官方报道,在研究之前表现最差的顾问,在使用AI后绩效提高了43%,而对顶级顾问的提升较小,仅为17%。对此,沃顿商学院教授、该研究的合著者EthanMollick在X上发表的一篇文章中写道:“人工智能就像一个均衡器:表现较差的人获得了最大的收益。”此外,研究还发现,不擅长使用AI这一技术的人的操作有可能犯错误,例如在不应该信任AI的时候相信AI,因为人们通常很难知道AI在某项任务上表现的优劣,这也将是未来面临的主要挑战之一。但报告中也指出,有一部分人能更好地运用AI这一技术,他们能结合AI和人类工作优势,并在不同方式中来回切换。

不能忽视的「创造力陷阱」

值得关注的是,即便大家通过正确的方式使用AI并「高效」完成任务,但仍会为自身和集体「创造力」带来弊端。一是个人绩效提升之际,或许会造成集体创造力的下降。由于GPT-4反复针对相同类型的问题作出相似回复,因此使用该技术提供的输出结果给个人效果更好,但对集体可能会效果不佳。研究表明,与未使用该技术的组别相比,使用GPT-4进行创意产品创新任务的参与者的想法多样性降低了41%。二是过于依赖GPT,它会削弱自身的创造力。大约70%的人认为,随着时间的推移,广泛使用GPT-4可能会抑制他们的创造力。企业需要关注员工对生成人工智能的看法和态度,以及这些可能如何影响他们推动创新和增加价值的能力。

“让AI做擅长的事情,让人深入研究其他任务上”

毋庸置疑,AI正在大幅改变人们的工作方式,也开始为企业带来巨大红利。3月,OpenAI的研究发现,80%的美国员工至少有10%的工作任务会受到ChatGPT的影响。其中,19%的员工可能发现高达50%的工作内容均会受到正面影响。高盛也曾预计,生成式AI会让全球财富在未来十年中增加7%(近7万亿美元),推动生产率增长1.5%。此次哈佛大学领衔的研究结果现世后,引发了学术界和社会人士的关注和讨论。BCG负责运行该实验的高级合伙人FrancoisCandelon表示:“公司不应该错误地认为人工智能最适合作为‘初稿’进行生成,并迫使人类不断改进。应该让人工智能做它擅长的事情,让人走出这个领域,深入研究其他任务上。”本篇论文的首席作者FabrizioDell’Acqua表示:“能够提升高薪、高技能的顾问的绩效,这让我觉得印象深刻。因为他们来自顶尖的MBA学院,从事与日常任务非常相关的工作。”沃顿商学院教授、该研究的合著者EthanMollick在X上表示:“需要注意的是,实验的顾问们使用GPT-4获得了提升,无需额外的培训、微调等……”

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AI 生产力 GPT-4

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