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2023-11-29 06:01:13
这篇文章介绍了OpenAI团队在ChatGPT产品打造和大模型优化方面的细节。同时,也讨论了产品经理与研发团队之间的协作模式,以及OpenAI团队采用的非线性策略优化大模型性能的技术。文章还分享了基于OpenAI模型搭建应用的工程实践经验。
OpenAI的研究团队和产品团队开始围绕一个idea进行讨论:为他们的基础大模型,制作一个对话界面。ChatGPT本身,就是最明显的例子。在OpenAI,研究团队和产品团队之间的相互影响,在业内已经达到了前所未有的程度。具体来说,Barret团队的主要职责,是在模型能力被加入到ChatGPT和API之前,对其进行调整。而站在产品团队的角度,OpenAI产品经理扮演的角色有独特之处。OpenAI的产品经理往往是从技术而非用户问题的角度出发,去设计产品功能的。最后,OpenAI研究团队和产品团队相互影响的程度非常之高,在业内可以说达到了前所未有的程度。
OpenAI的技术人员分享了GPT-4中使用的大模型优化技术。划重点就是,采用非线性策略,具体包括两个维度和四个象限。OpenAI提出了一个多层次的非线性优化框架,涉及到了提示工程、搜索增强生成(RAG)和微调这三种技术。根据实际需求有的放矢地选择优化策略。
OpenAI工程负责人和Applied团队成员分享了如何将基于OpenAI模型搭建的应用从原型走向完整产品。工程实践经验包括打造以人为本的用户体验,提供一致性体验,重视性能评估以及管理延迟和成本。OpenAI还为一众创业者献上了一份大礼,为创业者送上“大礼包”,支持调用代码解释器和外部知识,允许同时调用多个函数。
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