深度合成技术的国际治理进展

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2023-11-17 04:46:19

技术走向“平民化”，应用场景日益多元

深度合成技术是指基于深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。通过对网络内容进行处理，使其实现从原初形态到目标形态的转变。在实际应用中，深度合成技术可以完成声音复刻、文本生成、微表情操纵等。最为人熟知的便是人脸合成，或称“AI换脸”。图像修饰和篡改技术早已有之，如PS技术。但深度合成技术可以做到高度真实的改头换面，甚至是人体姿态的全身合成。当前，深度合成技术的应用场景“多点开花”。只需要上传一张照片，就可以生成古风、民族风、现代风等风格的人脸特效视频。相比以往，AI换脸的制作门槛和成本都大为降低。越来越多的人可以体会到虚拟化身、数字分身的乐趣，并通过社交媒体享受超越现实的个性化体验，实现了技术的“平民化”。

全球各国对深度合成技术的治理路径

针对这些技术带来的颠覆性风险挑战，世界各国纷纷出台法律，不断探索深度合成的治理路径，方案侧重各有不同。美国从联邦和州两个层面进行专门立法。当前，美国联邦层面虽然还没有生效的专门立法，但参众两院先后提出了侧重点各异的四部法案，即《深度伪造责任法案》《2018恶意深度伪造禁止法案》《2019年深度伪造法案》和《2020财年情报授权法案》。在地方层面，各州对于“深度伪造”技术的法律规制较为积极，目前已有正式生效的法律。总体而言，美国的相关立法强调“深度合成”技术的虚假性。欧盟将“深度合成”纳入《通用数据保护条例（GDPR）》等现有法律框架规制，致力于保护欧盟所有网络用户的数据隐私权利，并显著完善了有关监管机制。德国、新加坡、英国、韩国等国家，则选择将“深度合成”相关犯罪纳入刑法范畴，尚未出台国家层面的专门立法。中国颁布的《互联网信息服务深度合成管理规定》将中国语境下的深度合成服务做了全流程梳理，明确了深度合成服务的一般规定，数据和技术管理规范，监督检查与法律责任以及相关用语的含义。审核：张宁策划：李政葳撰文：穆子叶、雷渺鑫来源：世界互联网大会

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