AIGC赋能数字营销：内容生成与创新运营

近日，苹果公司宣布计划每年投资10亿美元，将生成式AI整合到产品线中。在2024年底，用户将有机会在iPhone和iPad上使用到生成式AI技术。这和早在7月份的一则外媒消息相对应，据称当时苹果公司创立了大型语言模型Ajax，并在公司内部推出“AppleGPT”聊天机器人来测试其功能。不止海外，生成式AI的热度也在国内蔓延、升级。10月22日，在义乌举办的产业AI应用大会上，虚拟数字人“义乌老板娘”现身。同时，大会正式发布了全球首个商品贸易领域大语言模型，以及涵盖AI对话、AI生成商品详情、AI一键生成视频、AI数字人等应用的ChinagoodsAI智创服务平台。人们似乎已经达成共识：大模型的出现象征着第四次工业革命的到来。从今年至今，全球生成式AI解决方案类项目共获风投资金逾17亿美元。

作为生成式AI落地商用的最主要前沿阵地之一，数字营销领域也起了变化。有数据统计，2022年大型企业由生成式AI生成的外部营销信息为2%，预计到2025年这一数据将升至30%。AIGC技术的发展，为数字营销全链路提供了新的可能性。据「执牛耳（ID：ZhiniuerMedia）」观察，AIGC对数字营销的价值包括但不限于降本增效、提升营销质量和转化率、优化决策建议等。

1、内容生成：脑力劳动开始“工业化”

内容生成最显著的作用就是降本增效。拿创意激发举例，假定之前团队是3个人进行创意输出，有了AIGC技术的加持，现在是3个人+1个机器助手进行创意输出。机器助手的信息搜索量和输出量非常大，团队效率大幅提升，降本增效显而易见。据某营销服务商透露，使用AIGC，出图时间从原来的5天缩短为2个小时，一条视频制作的时间从此前的10小时缩短至5分钟。在很短的时间内自动生成产品描述、销售文案等上万条的营销内容所用的成本和人工相比，降低了50%。

AIGC的应用可以为品牌方开启上帝视角，做到精准投放。以前某品牌方在抖音上每个月投两三万的广告费，投放视频3000条，意味着它至少需要生产6000条视频，至于创意有多少，效果怎么样，基本是一门玄学。品牌方现在可以借助AI技术，先将市场上所有相关的视频收集起来进行分类，梳理出营销卖点，然后结合消费者心理和市场趋势，将整个营销链路中的相关数据梳理出来进行分析，有针对性的输出内容，然后在广告投放上做到高效精准。

2、创新运营：数字人大热，但很“烧钱”

在创新运营的所有环节中，“AI数字人”大火。数字人的核心技术包括动作捕捉、计算机图形学、图像渲染、AI等。在营销场景中的应用主要有品牌数字人虚拟代言人、数字人直播带货、虚拟购物助手等。数字人可以为商业贸易寻找新的增长点。前不久在全球首个商品贸易领域大语音模型发布会上现身的“AI数字老板娘”除了可提供导购、找货等服务，也可提供报关、物流等供应链解决方案，还可以对国际贸易环境进行分析。

数字人帮助企业降本增效。以电商为例，口播视频、真人数字分身克隆、语音音色克隆等功能的加入，和之前人工团队相比，大幅降低了成本，提高了效率，同时，点击率、转化率提高了20%。以一家电商和KreadoAI的合作为例，这家电商计划开拓欧洲市场，希望KreadoAI为其制作一套能达到95%人口覆盖率的语言口播视频广告。这需要雇佣当地主播制作34种不同语言的口播视频。而最终KreadoAI为其提供的数字人解决方案成本只有真人成本的1/100，周期也大为缩短。

3、局限、创新与护城河

据Gartner数据，在其对2500多名企业高层的调研中，有70%的企业正处于研究和探索生成式AI的阶段，19%的企业已进入试点或生产阶段。前景光明。但任何新事物在发展之初都并非一帆风顺。我们回归到一个核心问题：目前AIGC在数字营销中面临的最大挑战是什么？

“我们的数据沉淀和数据管理意识相对薄弱，而AIGC的应用依赖于客户数据的积累，这是AIGC在应用层面上面临的最大挑战。”某营销大数据平台高管称。不仅如此，目前的AIGC在数字营销中的应用也体现出了局限性：在社交媒体中需要对内容有所规范；基于现有数据生成内容和策略的创新性有待增强；在营销策略建议上，还需要对行业背景、客户心理有较深的了解。对于数字营销领域从业者来说，跳脱出上述局限性之外，要想在技术发展日新月异的时代不掉队也并非易事。

那么你认为脑力劳动“工业化”，“数字人”大热，AIGC在数字营销领域的创新与局限有什么？欢迎评论区留言。