Inflection完成13亿美元融资，成为累计融资第二多的生成式AI初创企业

Inflection完成13亿美元融资，成为累计融资第二多的生成式AI初创企业

昨日晚间，总部位于加州的人工智能初创公司Inflection宣布完成13亿美元的最新一轮融资，由微软、英伟达和三位亿万富翁（ReidHoffman、BillGates和EricSchmidt）领投。在此轮融资过后，加上曾在2022年5月获得的2.25亿美元融资，目前该公司的总融资额度为15.25亿美元，成为累计融资第二多的生成式AI初创企业，仅次于OpenAI。

不过，如果看单次融资的话，InflectionAI本次的融资金额已经成为全球生成式AI赛道最大融资，超过OpenAI在2019年时获得的10亿美元。InflectionAI首席执行官表示，能获得比尔盖茨、英伟达、微软等支持，对于InflectionAI的发展帮助巨大，可以加快为全球提供人人可用的生成式AI服务。黄仁勋也表示，InflectionAI拥有世界一流的AI团队，他们有能力开发出简单、易用的生成式对话产品。英伟达也将为他们提供算力支持，从而加快AI部署、训练效率。

据报道，Inflection的最新估值为40亿美元，本轮融资资金将用于支持Inflection自研的首款名为“Pi”的人工智能助手（地址：https://pi.ai/talk）。通过体验可知，Pi使用生成式AI技术，使得用户可以在对话中提出问题并分享反馈，与OpenAI的ChatGPT非常类似，但交互界面有所不同。通过不断与用户进行对话，Pi可以了解用户的需求和偏好，为用户提供更加精准的服务。同时，Pi还可以不断学习和进化，提高自身的智能水平，为用户提供更加优质的服务。

上周，该公司发布了一份关于聊天机器人Pi背后模型Inflection-1的报告，并声称其性能超过了大多数现有语言模型。昨日，InflectionAI的首席执行官Suleyman表示，融到的大部分资金将用于打造计算能力，从而开发出更强大的基础模型，“我们将打造一个大约包含2.2万块英伟达H100芯片的计算集群，总计算量估计是用于训练GPT-4全部计算量的3倍，这种处理速度和计算规模将使我们真正能够打造出一款与众不同的产品。”

小公司如何与大企业抗衡？创始人够牛就行

据悉，InflectionAI的总部位于加州硅谷，公司由谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（MustafaSuleyman）和招聘平台领英联合创始人里德·霍夫曼（ReidHoffman）创立，专注于利用机器学习和自然语言处理技术，开发面向消费者的人工智能产品，一度被认为是OpenAI的主要竞争对手，目前公司仅有35人。

InflectionAI是Suleyman自2014年以约6亿美元将DeepMind出售给谷歌以来，与他人共同创立的第一家公司。同时，这也是Hoffman自2016年以262亿美元将LinkedIn出售给微软以来首次与他人共同创立公司，Hoffman将担任CEO。在被问到如何与谷歌、微软等大公司竞争时，Suleyman表示，“一小群有才华的人可以产生巨大的影响。即使在较大的科技公司，实际构建这些AI模型的人也相对较少，初创企业的一个好处是我们可以走得更快，更有活力。”

早在2010年，Suleyman便与儿时的好友DemisHassabis以及ShaneLegg共同创立了DeepMind。2016年时，DeepMind开发的AlphaGo战胜人类世界围棋冠军李世石，激起全世界对AI的关注的第一波热潮。2020年时，在第14届蛋白质结构预测技术关键评估（CASP）中，AlphaFold的预测达到了与实验室技术相当的准确度分数，预测蛋白质如何折叠的问题被认为已“基本解决”。Suleyman还表示，“我在过去15年中建立了很多团队，得到的经验是，如果真的拥有一个非常紧密、专注的小团队，我将尝试尽可能长时间地保留它。”如今，去年才成立的Inflection的创始团队也确实体现了这一点。AlphaZero和AlphaFold背后的关键人物Simonyan也加入到Inflection担任首席科学家。Simonyan是深度学习领域的专家，他在2014年将自己的公司VisionFactory卖给了DeepMind，在谷歌收购DeepMind之后，Simonyan加入谷歌。一年前，他与Suleyman和Hoffman一起创立了Inflection。

生成式AI创企的估值和融资额都在“水涨船高”

据彭博社报道，近期，生成式AI创企Runway已从谷歌、英伟达、Salesforce等投资者那里筹集了1.41亿美元，融资总额约2.37亿美元。Runway致力于制造基于AI的视频编辑工具，最新技术只需输入几个单词即可创建短视频。昨日，专注于为企业提供内容创作服务的AI初创公司Typeface也已经从Salesforce和Alphabet等支持者那里筹集了1亿美元。这笔交易后，Typeface的估值达到10亿美元，融资总额达到1.65亿美元。Typeface的工具允许企业训练生成式人工智能模型，将其用于自己的内容，协助完成制作营销材料等任务。

反观国内，昨天美团收购光年之外的消息也被媒体争相报导。20.65亿人民币的收购价格也一跃成为国内最大的生成式AI并购案。本月初，聚焦于通用大模型的中国AI创企MiniMax接近完成规模超2.5亿美元的一轮融资，其估值达到近12亿美元。该公司正开发类似ChatGPT的AI解决方案，在此前的融资中曾吸引到米哈游参投，而更加重要的一点，这也是国内大模型浪潮以来，腾讯被曝光的首次投资出手。

在科技领域，从来都是伴随着波涛翻滚的创新浪潮。而在这个波澜壮阔的浪潮中，生成式AI的研发和应用正处在前沿位置。自去年以来，该领域的创企估值和融资额都在“水涨船高”，众多风投公司已经将目标瞄准了这个新兴领域，对具有技术突破和市场潜力的生成式AI创企进行大额投资。这些投资推动了行业发展，同时也显著提升了相关创企的估值。

在看似疯狂的投资热潮背后，其实是对生成式AI未来发展潜力的深度信任和期待。不过，尽管当前的融资环境对生成式AI创企非常有利，但这并不意味着创业者可以忽视商业模式和对盈利能力的关注。实际上，大模型巨额的训练费用使得持续的技术研发和市场拓展都需要大量的资金支持，如果没有可持续的盈利模式，那么只靠融资来支持企业的发展是不持久的。就像当年的“百团大战”一样，如今的“百模大战”只会让企业烧掉更多的融资，而最终获胜的企业也会获得比曾经更高的地位和利润。