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2023-11-09 06:06:26
昨天凌晨,整个AI界发生了一场地震,在被视为“首届AI春晚”的OpenA开发者大会上,GPT-4进行了史诗版本的更新。 128K的超长上下文、成本更低的tokens、全新的 AssistantsAPI、新增的多模态功能以及文本转语音(TTS)技术,都让新版的GPT-4Turbo模型变得性能更强大,同时也更具扩展性。 然而,除了上述功能外,最令人惊艳的,莫过于GPT商店的问世。 CEO山姆·奥特曼现场登台演示,全程不到3分钟,无需任何编程操作,只需在对话框内告诉GPT自己的需求,一个“创业导师GPT”就应运而生。 是的,所有想实现的功能,都能通过聊天构建! 不仅如此,OpenAI还宣布,GPT商店将在本月晚一点的时候推出。 这意味着,任何人都能靠制作专属GPT来赚钱了! 此言一出,网友即刻群起沸腾,并纷纷惊觉:AI的致富之路,真的对所有人敞开了! 那么,在这种百花齐放的应用生态中,AI时代的爆款应用,是否会就此诞生?而由此催生的应用生态,又将打造怎样庞大的市场?
如何建立壁垒?自从互联网时代以来,几乎每一次技术的迭代,都会造就一批爆款。 而总结这些爆款的特征时,人们往往会发现如下的共同点: 它们不仅有长期的留存率,能构建商业模式,且有一定的护城河。虽然当时很难估算市场规模,但未来可能就是千亿美金的公司,可遇不可求。 例如移动互联网时代的抖音,就是个典型的例子。 而现在,GPT商店的推出,无疑为这类AI时代的“抖音”,提供了诞生的土壤。 然而,兴奋过后,冷静下来的人们也发现了个问题,那就是:在目前OpenAI打算构建的GPT商店中,那一个个上架的应用,刚需点和壁垒究竟何在?
那么,按照这样的逻辑,今天以ChatGPT为首的LLM,究竟想要什么呢? 从最近大半年LLM的发展趋势,以及昨日OpenAI发布会的情况来看,目前的LLM,至少显现出了两大越来越明显的倾向: 一是想“看”到和“听”到更多,即多模态方向的发展; 二是想与更多的“同伴”协作,即智能体(Agent)方向的发展。 而这两大愈发明显的倾向,就构成了未来LLM发展的两大技术逻辑——信息融合和自主决策。 信息融合,意味着LLM可以通过融合多种模态的信息(如视觉、听觉等),实现对跨模态、跨领域任务的深入理解,从而更好地胜任不同场景的需求。 而自主决策,则通过多个智能体之间自动化的协作、配合,使LLM能实现在复杂环境、任务中的自主决策和行动,从而大大地解放了人类的时间、心智。
综上所述,GPT商店的出现,虽然为各类AI应用的繁茂生长提供了土壤,但所谓“爆款应用”,却并非完全靠人为的、主观的“穷思竭虑”就能想出来的。 所谓爆款的诞生,本质上仍然要遵从技术发展的一般规律,唯有参透了这样的规律,并在此基础上思考、构建产品,才能长久地在智能时代扎下根脉。
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