人工智能产业背后的“AI血汗工厂”：数据标记员的困境

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2023-11-06 02:48:18

人工智能（AI）技术通常被认为具备超强“学习能力”，但实际上AI的成型与完善需要大量人工交互培训，该类从业者被称作“数据标记员”。由于这类工作繁冗琐碎、重复性强，它们自然而然地被美国一些高科技公司外包到了工资低廉的发展中国家——比如菲律宾、肯尼亚等，催生出AI产业背后的庞大“蓝领阶层”，也有美媒将这些工厂称为“AI血汗工厂”。

菲律宾的网吧现在是为人工智能模型分类和标记数据的工作人员经常光顾的地方。根据国际劳工组织的数据，菲律宾在线自由职业的增速目前位于世界前列。近年来，为AI模型做“数据标记”逐渐成为菲律宾新兴的“劳动密集型”产业，从业者超过200万人，其中多为收入微薄且不稳定的“灵活就业人员”。

今年7月，《华盛顿邮报》记者在一家美国AI数据标记公司位于菲律宾的内部交流群里“卧底”，发现平台管理员克扣、延误发放数据标记员的工资堪称常态，他们通常以质量不佳、任务逾期为由少发或不发工资，有时甚至连理由都懒得找。由于规则与解释权完全由平台制定，这些从业者即便面临窘况也无处维权，有人表示稍有抱怨连工作账号都会被直接封禁。

菲律宾多个劳工组织曾将责任归咎于政府监管不力。菲律宾德拉萨大学教授、“数字劳工”问题专家索里亚诺表示，类似的行业目前在菲律宾存在管理空白，“毫无标准可言”。该国AI伦理学家里戈特更是批评道，类似的工作场所如同一座座“数字血汗工厂”。

除了菲律宾，还有非洲、美洲以及东南亚的多个发展中国家存在类似的“AI血汗工厂”。据美国《时代》周刊披露，非洲肯尼亚的审核员在以低廉的薪资从事AI维护工作，主要任务便是确保ChatGPT不会“爆粗口”——因培训与纠错不足，这款AI的早期版本经常会反馈出一些涉及仇恨、暴力和歧视的言论。

这种新兴的“非正式行业”给从业者带来了不少困境。由于每天都要接触大量负面内容，一些从业者表示他们的心理健康受到严重影响。肯尼亚从业人员表示，他在纠错过程中曾多次看到血腥、暴力等极端内容，留下了严重心理阴影。除了压价外，平台还会挖空心思“刁难”数据标记员。这些从业者即便面临窘况也无处维权，有人表示稍有抱怨连工作账号都会被直接封禁。

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