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2023-11-04 22:35:12
该项目旨在通过网络摄像头或视频文件检测面部表情和意识。使用fast.ai库训练面部表情分类模型,最后添加面部标记以跟踪眼睛以确定意识。该项目的灵感来源于深度学习技术的发展。
该项目旨在检测面部表情和意识,通过fast.ai库训练面部表情分类模型,并添加面部标记以跟踪眼睛以确定意识。该项目的挑战在于找到公共数据集并清理数据。
该项目的详细内容包括卷积神经网络的训练、数据集的清理、数据预处理、模型的选择和训练、模型的导出和使用等。该项目使用Python语言和fast.ai库实现。最终的代码可以通过命令行运行,从视频文件和实时网络摄像头中预测面部表情和意识。
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