生成式AI：从前景到“钱景”还有多远？

生成式AI：从前景到“钱景”还有多远？

预热了好几个月，姗姗来迟的Microsoft365Copilot终于集成到最新的Windows11系统。7月份的时候，微软提前公布了Microsoft365Copilot的定价，除了现有订阅，这些功能将按每月30美元（约合人民币216元）的标准向用户收费。公布定价后，许多网友似乎并不买账，普遍吐槽这个价格略贵。而实际上，即使是这样的价格，微软或许都难以从中获利，甚至可能还要倒贴。

今年一路狂飙的AI明星公司和产品，在赚钱这件事上却步履蹒跚。生成式AI是一门亏本的生意？GitHubCopilot是2021年推出的微软的AI代码生成工具，已被超过2万家组织采用，生成了超过30亿行代码，《信息时报》称，2023年GitHubCopilot有望产生超过1亿美元的年度营收。然而，据华尔街日报援引知情人士的消息，微软推出的GitHubCopilot陷入了「叫好不叫座」的亏损窘境。每个GitHubCopilot用户每月至少让微软承受超过20美元的亏损，甚至重度用户需要微软「倒贴」80美元。无独有偶，作为Alphabet（Google母公司）手里的AI王牌，人工智能实验室DeepMind的日子也不好过。最新的文件泄露，DeepMind去年同期利润下降了40%以上，员工成本也削减了39%。亚马逊云部门的CEOAdamSelipsky在谈到生成式AI行业时表示：「与我交谈过的许多客户都对运行其中一些模型的成本感到不满意。」从事物发展的规律来看，换个角度想，模型们可能正在步入一个更成熟、更稳定的发展阶段。

想当初，生成式AI的热潮袭来，巨头们一股脑儿钻进生成式AI赛道，生怕晚行一步就会错失哪怕一丁点的市场份额。原美团联合创始人王慧文也在朋友圈高调宣布拿出5000万美元创业，剑指AI，短短几个月过后，王慧文创立的「光年之外」却只剩下一地鸡毛，最终并入老东家美团的版图之中。商业叙事的逻辑依然奏效，在未形成规模经济之前，无论是ToB还是ToC，「烧钱」依旧是生成式AI需要承受的代价。图片来自：WSj外媒Analytics称，OpenAI每天大约「烧掉」70万美元，以维持ChatGPT的运作。同时这个费用还不包括GPT-4、Dall-E2等其他产品。Analytics悲观地敲响丧钟：OpenAI很可能到2024年破产。一贯坦率的阿尔特曼多次驳斥破产言论，称月度营收超过1亿美元，但对于运营成本等投入却没有予以否认。那么，钱都花到哪儿去了？在此前文章中，我们报道过ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户交流25-50个问题，就得「喝掉」一瓶500毫升的水来降降温。以水、电为代表等基础设施的资源消耗只是这算账本上的冰山一角。甭管是运筹帷幄还是信心不足，生成式AI战役的「粮草」都得准备充足。在GPU短缺时代，不是谁都像InflectionAI公司「背靠大树好乘凉」，轻而易举地利用22000张英伟达H100GPU构建世界上最大的AI超级计算机。据英国《金融时报》报道，中国互联网巨头正争相抢购英伟达高性能AI芯片，其中百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动总共采购10万张A800，每张A800（A100的「阉割版」）的价格就达到1万美元。即使模型研发训练完成，Web2.0的实践经验告诉我们，酒香也怕巷子深，技术与市场的严重脱节，对商业化将会是致命的打击。因此，要想在「千模大战」中突围而出，宣发的重要性不言而喻。为了弯道超车，Meta向顶级创作者支付数百万美元，利用其在不同平台已经积累的庞大受众群体，使用肖像来打造AI角色。乍一看，这种玩法与高德地图的于谦导航语音包有异曲同工之妙。花费如流水，风口阵阵也有可能是妖风，盈利的曙光到来之前，底蕴不足的企业难免要提前离开牌桌。狂奔300多天，行业淘汰赛开启OpenAI也曾面临过「关门倒闭」的考验，但幸运的是，和马斯克分道扬镳之后，遇到了如今的东家「微软」。获得投融资的后的OpenAI活了下来，蛰伏数年，最终吹响了生成式AI革命的号角。在科技企业营销圣经《跨越鸿沟》一书中，杰弗里·摩尔写道：高科技产品面世过程中，最危险、最关键的一点，就是由少数有远见者所主宰的早期市场，向实用主义者占支配地位的主流市场过渡。作为最先登上生成式AI舞台的主角，自去年底至今，ChatGPT已然狂飙突进300多天，如火如荼的行业底下也涌动着一股暗流。CCSInsight首席分析师LeoGebbie表示：「今年早些时候，围绕生成式AI的讨论都是关于该技术令人兴奋的前景，它可以做什么、它可以提供什么、它可以为我们做的令人惊奇的事情。」而现在CCSInsight警告说，随着运行此类服务的成本开始对企业造成影响，生成式AI行业明年将遭遇「冷水澡」。生成式AI的空前繁荣能持续多久，始终是投资市场的一大关注点。如今商业落地拐点已经出现，盈利成了模型们「Tobe,ornottobe」的金科玉律。因此，想要走的更远，ChatGPT们还得想点法子。最常见的策略不外乎几种。参考上文的InflectionAI，寻找一个好东家（英伟达），来一场「你有故事他有酒」的企业联姻。没有好故事，怎么办？那只好遵循（付费）用户即上帝的商业法则，只有付费用户才能享受到更好的服务。以OpenAI为例，ChatGPT的每一次重大更新都是订阅用户优先使用，如果你也想用，只需两个字：「打钱」。巨头们无不效仿这种策略，微软推出的Office全家桶GPT-4版的订阅价格为每月30美元（约合人民币216元），适用于Microsoft365E3、E5、商业标准版和商业高级版客户。Adobe也使用积分系统来降低Firefly（AI图像生成器）的亏损风险，AdobeCEOShantanuNarayen表示：「我们正在努力提供巨大的价值，同时也要权衡成本。」粮草先行的道理，巨头们都懂。自研芯片才是生成式AI巨头魂牵梦绕的正确步骤。前脚刚有微软宣布在下个月推出该公司首款专为AI设计的芯片，以减少对英伟达的依赖，后脚OpenAI就放出风声，要探索自研AI芯片，并已经评估了潜在的收购目标，动作速度之快，行动幅度之大，可见一斑。当然，随着时间的推移，就像云存储和3D动画等众多技术一样，生成式AI将随着大规模落地而变得更加经济实惠。从长远来看，正如汽车问世之后，毋庸置疑地成为下一个时代的交通方式，生成式AI也终将如智能手机电动车一样自然地融入我们的日常生活。今年2月份的时候，阿尔特曼在接受采访中表达了自己的疑虑：这里（ChatGPT）有很大的价值，我们甚至想不到要怎么用它来赚钱。如今看来，时隔8个月后，该如何实现从前景到「钱景」的惊险一跃，阿尔特曼似乎也还没有找到更好的解法。