AI医疗：医疗诊断的AI解决方案依然挑战不断

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2023-10-09 01:38:33

AI医疗：医疗诊断的AI解决方案依然挑战不断

在本文中，我们探讨了AI在医疗诊断方面的应用，包括现阶段的应用、存在的问题和未来的发展方向。同时，我们还分析了AI在医疗影像和药物研发方面的应用前景。

准确性是永远的痛点

AI无法取代医生经验。虽然生成式AI能提出诊断建议，并提示医生：患者可能出现的病情趋势。但在临床实践中，除了一张冷冰冰的体检报告，医生还要和患者面对面交流，通过望闻问切、建立联系、获取信任，从细微之处察觉患者的病情起因发展，排查不符合逻辑的事实。

第二，AI会“胡编乱造”诊断书。如果说ChatGPT自创参考文献勉强算得上可爱，那么当它开始自创诊断书，就是可怕了。聊天式AI漏掉重要诊断的概率高达60%，而这些诊断往往会危及生命，也是每个经验丰富的临床医生最关心的问题。显然，大部分患者也对AI医生也是将信将疑。

解决数据问题=解决一大半难题

为防止诊断出现误差，一些基于特定任务而开发的模型被应用在医疗领域。例如，梅奥诊所（Mayoclinic）设计了一种可以检测心房颤动（AFib）迹象的算法，医生只需点击嵌入梅奥电子健康记录中的AI仪表板，即可查看所有检查心电图患者的情况。哈佛大学和麻省理工学院的一项联合研究发现，在胸部X光检查中，AI的表现比66%了解患者病史的放射科医生更为准确。

那么，在大模型下，AI诊断的担子就落在了更为灵活的大模型上，它们能否胜任？虽然，在大模型下，AI诊断不再是只给出简单的结果，它也可以像专家一样，跟医生进行深度讨论；大模型带来的人机自然语言无障碍交互，也可以调动多种能力解决多个场景的问题。不过也正如上文所举的第二个例子，大模型“胡编乱造”的能力是阻碍其在医疗领域应用的一大绊脚石。

哪些赛道胜算最大？

从市场需求及规模来看，国内AI医疗影像、AI药物研发依旧是主要的增长突破口。医学影像科在医院发展过程中扮演着举足轻重的角色，影像数据目前占据医疗数据的90%，年增长率超过30%；影像报告占据全部诊断信息的70%；影像科的收入占据医院收入的比重超过25%。

根据GlobalMarketInsights的数据，全球AI医疗影像市场规模占医疗AI市场的25%，是仅次于AI制药的第二大细分市场。对于国内医疗行业来说，目前我国医疗影像数据的年增长率高达30%，但是影像科的医生年增长率却只有4%。考虑到医生的培训周期比较长，发展AI影像医疗能够有效缓解医疗人才短缺的问题，市场仍有较大的增长潜能。

而在AI药物研发方面，可以有效解决新药研发的高成本、低效率和高风险的问题。例如2021年，我国AI药企英矽智能与浙江大学合作，利用自主研发的AI平台，对抗癌药物PD-1抗体进行了优化设计，并获得了美国FDA的临床试验许可。

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