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2023-10-03 17:26:17
通过理解和模仿现有输入数据中的模式、结构和特征,自主生成新颖、高质量和连贯的内容、数据或解决方案,目的通常是为了提高创造力、自动化任务或解决复杂问题。
大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能的涌现,展现出类似人类的智能。
据科技部统计,到今年5月份,中国已发布79个10亿参数规模以上的大模型。如今,根据业内人士估算,目前,国内大模型数量早已逼近200个,甚至有券商报告称,行业正在步入“万模大战”的时代。
壁垒在客户,而不在数据。如何寻找真实可靠的需求,成了打通行业的任督二脉的关键。应用层需要提供垂直的不可或缺的深度服务,做好行业适配拥抱客户而不是拥抱数据。
大模型究竟能否解决典型场景的具体问题,以及模型性能、使用成本、实际效果。企业客户对大模型的能力上限、边界、成本、交付、需求方式都还没有统一认知。还需要一段市场培育和验证。其实缺少统一认知并不是坏事,这个时候巨头的优势并不明显,率先跑出来的应用可以获得高额的市场溢价。所以大模型的故事并没有结束,真正精彩的才刚刚展开第一幕。
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