自然语言处理(NLP)进阶课程合辑 | CS685马萨诸塞大学

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2023-09-25 02:20:27

课程介绍

自然语言处理(NLP)是一门关于如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学。NLP作为一种人工智能技术,现在已经无处不在——我们可以与手机交谈、使用网络回答问题、在社交媒体中讨论,甚至在人类语言之间进行翻译。CS685马萨诸塞大学NLP进阶课程,广泛关注自然语言处理的深度学习方法,详细讲解前沿技术点与典型应用。课程重点是神经语言模型和迁移学习——这两者都极大地推动了最先进的技术。课程基于Pytorch完成代码案例讲解,涵盖建模架构、训练目标和下游任务。手写重点与手敲代码的授课风格,能帮助大家更好地深入掌握相关知识。课程适用于有兴趣了解NLP前沿研究进展和熟悉机器学习基础知识的计算机科学/语言学研究生。

课程主题

课程官网发布了课程主题,ShowMeAI对其进行了翻译。

  • Languagemodeling(语言模型)
  • Neurallanguagemodels(神经语言模型)
  • Backpropagation(反向传播)
  • ImplementinganeurallanguagemodelinPyTorch(在PyTorch中实现神经语言模型)
  • Attentionmechanisms(注意力机制)
  • Transformersandsequence-to-sequencemodels(transformer和序列到序列模型)
  • TransferlearningforNLP(NLP的迁移学习)
  • BERT(BERT)
  • Questionanswering(问答系统)
  • BetterBERTs(BERT变种)
  • Scalinguplanguagemodeling&GPT-3(扩展语言模型规模和GPT-3)
  • Textgenerationdecodingandevaluation(文本生成解码和评估)
  • Paraphrasegeneration(释义生成)
  • Crowdsourcedtextdatacollection(众包文本数据收集)
  • Modeldistillationandsecuritythreats(模型蒸馏和抽取)
  • Retrieval-augmentedlanguagemodels(基于检索增强的语言模型)
  • ImplementingaTransformer(实现transformer)
  • vision+language(视觉与语言模型)
  • semanticparsing(语义解析)

课程资料

ShowMeAI对课程资料进行了梳理,整理成这份完备且清晰的资料包:

  • 课件&笔记。PDF文件。覆盖Lecture1~21全部章节。
  • 拓展阅读材料。PDF文件。20+课程推荐学习的相关论文。

课程视频

ShowMeAI将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。推荐前往B站观看完整课程视频哦!

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关键词

自然语言处理 NLP 深度学习

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