大模型在智能汽车中的应用趋势

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2023-12-06 04:21:13

近年来，大模型在智能汽车中的应用越来越广泛，越来越多的车企通过自研或合作的方式上车大模型。大模型将对汽车的智能化进行多方面赋能，包括增强语音交互、助力自动驾驶、提高内容生成等。目前，大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、车端部署、以及安全性和一致性等问题。

随着模型的优化和技术的应用，大模型在自动驾驶中的应用比例或将快速提升。根据天风证券研报指出，大模型云端应用能加速L3及以上自动驾驶落地。采用大模型预训练的方式可以实现自动标注，提高数据标注的精度和效率，同时缩减成本。对长尾数据进行挖掘，大模型具有较强的泛化性，加速解决长尾问题。场景仿真和数据生成，模拟真实道路场景和高危险性场景数据，加速模型优化。

此外，大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。大模型的上车也将降低自动驾驶成本和加速自动驾驶的落地。随着大数据、云计算和人工智能技术的不断发展，大模型的能力和规模得到了进一步提升，并且在各种应用场景中表现出了卓越的性能。因此，大模型在智能汽车领域的应用前景广阔，这也为汽车行业的智能化发展提供了新的动力。

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