AI生成代码：Copilot、aiXcoder、Tabnine等

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2023-09-16 10:04:29

GPT-3

GPT-3是一个训练集45TB、参数规模1750亿、预训练结果700G的AI模型，其一经问世就成为了万众瞩目的焦点。在其出现之后，使用GPT-3作诗、作曲甚至作画的应用纷至沓来。AI编程其实也并非是新鲜事了，之前的AI自动辅助编程工具Copilot也是一个。实际上，Codex更像是Copilot的一个全面升级。二者同样都是再GPT-3的基础上构建而成，不过Codex能够直接将英文需求描述直接转换为代码。本质上，codex不能创造代码，仅仅是在不停地搬运代码而已。

CodeXGLUE

代码智能代码智能（codeintelligence）的目的是让计算机具备理解和生成代码的能力，并利用编程语言知识和上下文进行推理，支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。微软亚洲研究院（自然语言计算组）联合VisualStudio和必应搜索发布了代码智能领域首个大规模多任务的新基准——CodeXGLUE。该基准可覆盖code-code、code-text、text-code、text-text四个类别，包含10个任务及14个数据集，具体有：代码克隆检测、代码缺陷检测、代码完形填空、代码补全、代码纠错、代码翻译、代码检索、代码生成、代码注释生成、代码文档翻译十项任务。CodeXGLUE中包含如下十项任务：代码克隆检测（CloneDetection）、代码缺陷检测（DefectDetection）、代码完形填空（ClozeTest）、代码补全（CodeCompletion）、代码翻译（CodeTranslation）、代码检索（CodeSearch）、代码纠错（CodeRefinement）、代码生成（Text-to-codeGeneration）、代码注释生成（CodeSummarization）、文档翻译（DocumentationTranslation）。

IBM CodeNet

IBM宣布了CodeNet项目，是一个包含超过1400万个代码样本的数据集，涵盖50种编程语言，旨在解决4000个编码问题。该数据集还包含许多附加数据，例如软件运行所需的内存量和运行代码的日志输出。

谷歌CloudAutoML

谷歌CloudAutoML系统基于监督学习，可以生成一个定制化的机器学习模型。据说，模型会在一天之内训练完成。在这个模型生成以及训练的过程中，不需要任何人为的干预。

Copilot、aiXcoder、Tabnine等

业内产品Copilot、aiXcoder、Tabnine等都是可以根据自然语言生成相应代码块的AI工具。未来，AI生成代码这项技术将会越来越普及，但在AI生成代码的过程中，人类程序员仍然有着不可替代的作用。未来，初级程序员的需求量将会减少，而信息安全方向将会变得更为吃香。

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