虎博科技CEO陈烨谈大模型与创业初衷

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2023-09-16 03:58:40

虎博科技CEO陈烨谈大模型与创业初衷

近日，虎博科技发布TigerBot-13B大模型，接受AIGC开放社区与科技慢半拍播客栏目专访时，虎博科技创始人兼CEO陈烨谈及创业初衷、大模型落地等话题。

陈烨曾获美国威斯康星大学信息系统和计算机科学博士学位，拥有人工智能和机器学习领域20余篇论文和10余项专利，早前在微软、eBay和Yahoo担任主任科学家和研发总监等职位。2014年回国，曾在美团点评的广告平台担任SVP（高级副总裁）。2017年，陈烨创立虎博科技，见证了AI1.0的高潮与跌落。

面对大模型的爆发，陈烨兴奋地表示，“现在已经到了第四浪，目前为止仍然没有找到Killerapp，但是已经表现出极大的潜力。”面对普遍关心的算力问题，他则表示，hardware是必须的，但是并没有大家认为的那么重要。通过分片技术，原创代码和算法以及积累的训练经验，“我们用大几百张卡，做到和LLaMA2一个计算经济水平。”

针对大模型在领域的落地，他建议企业“不要过早地去做领域模型”，“大模型落地到领域里，需要学习领域里面的知识，而不是学习通用的模板。过早地在领域里面做大模型，会导致通用能力的缺失。”

在谈到创业初衷时，陈烨表示，“我创业最主要的原因是，希望做一件自己真正热爱，真正会被打动，并且真正享受的事情。”他认为创业需要面面俱到，是一种维持生命体活下来要综合考虑很多因素的过程，而活下来的底线是现金流。

面对百模大战，陈烨认为未来“胜出可能有多种方式，最终能跑出来的一定是找到了自给自足的根据地。所谓根据地就是我给客户创造价值，客户愿意买单，然后公司能够进入良性循环，持续打下去的生态模式。”

针对落地问题，陈烨认为落地可以划分为missioncritical和missionin-critical两个场景。目前来看，针对missionin-critical场景的探索更容易出现Killerapp。

虎博科技的商业模式是提供模型底座，具备很强的对话能力和指令完成能力，落地时只需要领域内很小的数据就能够达到场景需要。陈烨建议不要过早做领域大模型，而是先探索通用能力，再深入领域细化。他强调，做大模型需要五年、甚至十年的远见，如果现在只谈赚钱，就不配干这件事情，赚钱与OpenInnovation、OpenCommunity、OpenSource的精神相违背。

未来，虎博科技的目标是为客户和生态伙伴提供中文领域乃至世界上最好的基础模型，能力最强、算地最经济、最便宜。陈烨表示，虎博科技将继续用自己的训练方法，将成本降到更低，低到很多投资人、很多伙伴都不能相信的地步。

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