阿里AI:技术支撑商业底层 赋能产业智能化转型

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2023-09-11 22:41:06

阿里AI的底层架构:平台与计算

阿里AI的核心基础能力体现在两个方面:机器学习平台与大数据计算引擎。机器学习平台的重要性不言而喻,而阿里AI的机器学习平台名叫PAI(PlatformofArtificialIntelligence),可以提供PAI-STUDIO、PAI-DSW、PAI-EAS三套服务。该平台也是国内首个集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。在这个平台上,阿里AI提供了100余种算法组件,支持千亿特征、万亿模型和万亿样本乃至PB级的数据训练,传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务。

计算能力同样是AI的基础能力之一。在目前的业务场景里,不仅需要需要算的快,还要应对各种数据计算的需求,更重要的是,如何在满足计算速度与多种计算类型需求的同时,进一步降低计算成本?这正是阿里自研的超大规模分布式计算引擎Maxcompute的能力所在。一方面,它可以应对几乎所有的计算需求,包括超大规模批量计算、超高并发的实时计算以及复杂图计算三大类型;另一方面,其综合性能和成本控制能力相较于开源引擎均有大幅提升,性能比开源引擎提升一倍以上,同时成本降低30%。

阿里AI的算法突破,机器智能的觉醒

阿里AI在语音、NLP(自然语言处理)以及计算机视觉的技术突破上取得了一系列算法突破。比如在语音智能领域,阿里自主开发的语音识别模型(DFSMN)在世界最大的语音识别数据库LibriSpeech上取得96.04%的识别准确率,创行业新高;而面向语音合成的自研技术Knowledge-AwareNeuralTTS(KAN-TTS),能将特定发音人数据的自然度能提高到97%以上,有望通过图灵测试。机器视觉领域,阿里AI的算法也已经步入行业前列,阿里AI目前可以识别超过100万种物理实体。在自然语言处理领域,阿里AI的语言技术取得多项世界第一。

阿里AI的应用输出:从实验室走向工业界

阿里AI的技术正在深刻地改变着阿里技术发展的方向。基于阿里在C端丰富的业务需求,阿里AI的各项技术几乎每天都在被数以亿计的用户测试、考验,而阿里AI的机器视觉技术,被集成于阿里云城市大脑,先后在境内外十多个城市落地。此外,阿里小蜜正在释放其巨大的潜能,利用强大的人机对话能力,阿里「小蜜」已全面接管星巴克客服体系,可以消费者提供自助开卡、自助激活、自助开发票、自助客服等24小时秒级全方位服务,极大提升了用户体验。阿里AI还在开源生态领域取得不少突破,构成了阿里AI在开源社区的强大影响力。

阿里AI的未来

阿里巴巴基于自身业务与行业发展的思考,形成了完善的AI基础架构布局,通过算法创新赋予机器智能更大的应用场景,并在开放赋能中不遗余力,驱动各个行业迈向智能时代。这是一家技术公司的自信,也是一家科技巨头理应做出的表率。

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