自然语言处理概述

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2023-09-06 10:10:25

自然语言处理概述

自然语言处理(NLP)是一门交叉学科,融合了计算机科学、人工智能和语言学。本文将介绍自然语言处理的定义、发展历程以及常见的语料库和开源工具,并简要介绍了机器学习的基本概念。

自然语言处理的定义

自然语言处理是一门交叉学科,旨在研究计算机如何处理和理解人类语言。

自然语言处理的发展历程

自然语言处理的发展历程可以分为以下几个阶段:

  1. 规则系统阶段
  2. 统计学习阶段
  3. 深度学习阶段

目前,自然语言处理的主流方法是基于大规模语料库的统计学习方法,尤其是深度学习方法。

常见的语料库

常见的语料库有中文分词语料库、词性标注语料库、命名实体识别语料库、句法分析语料库和文本分类语料库。

常见的开源工具

常见的开源工具有NLTK、CoreNLP、LTP和HanLP。

机器学习的基本概念

机器学习是让机器学会算法的算法。机器学习的基本概念包括模型、特征、数据集、监督学习、无监督学习以及其他机器学习类算法。

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关键词

自然语言处理 NLP 机器学习 语料库 开源工具

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