会“教”难“育”,AIGC卷不了教师智能相对论关注

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2023-07-05 01:20:37

会“教”难“育”,AIGC卷不了教师智能相对论关注

产品经理提升个人职业竞争力需要符合大环境的趋势和发展,选择正确的方向和领域,抓住机遇,避免无效或低效的努力。

当今,ChatGPT在市场上火得一塌糊涂,大有颠覆传统教育行业的趋势,而体制内却冷静得像是不知道ChatGPT的存在。事实上,AI要颠覆传统教育模式太遥远了,当前的教育模式也不会被颠覆。大模型的教育之路应该如何走呢?一起来看一下吧。

风起大模型,AI教育再进阶

在OpenAI官网公布的6个使用GPT-4的案例中,有两个就来自教育行业。在众多传统行业中,教育领域是人工智能最热衷于变革的场景。在国内,网易有道、学而思、科大讯飞等知名厂商都发布了自家大模型成果在教育领域的应用。

结合目前披露的信息来看,不管是网易有道、学而思还是科大讯飞,基于大模型研发所带给教育领域的应用创新主要在于两方面,一是系统性的问题解决,如作业批改,从过去的单点知识纠正到现在的系统的体系批改;二是生成式AI能力强化,如模拟口语老师对话,具备一定的自主模拟生成能力。类似的创新也同样反馈在GPT-4的应用上。

“人工智能无法真正理解教育”

教师朋友们对ChatGPT一类的大模型应用可能会取代自己的看法并不在意。抛开我国当前的教育机制问题,大家认为人工智能是根本无法真正去理解教育的,更不能取代老师一职。

大模型的教育之路应该如何走?

对应的,AI教育厂商们若要推进教育行业的数字化升级,也就需要跑通两条最基础的路径,一是商务线,对接好学校端的商务渠道,二是技术线,技术的升级能为教师带来直接、实用的落地应用。

教师作为教育的主导者和学生的引路人,解决了教师的问题,也就具备了创新教育的基础。对于AI教育而言,强化大模型的生成式AI能力,为教师群体提供有价值的课件,将是一个重要方向。

教育本身就是一个广泛的概念,细分下来的学前教育、K12教育、高等教育、兴趣教育等,都是截然不同的教育模式和思路,对应的需求也不同。人的多元化造就教育的复杂性。

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AIGC 教育 大模型

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