AIGC与低代码开发的碰撞：氚云融入AI，将低代码开发推向新高度

背景

日前，36氪从多位独立信源处获悉，企业数字化服务商奥哲旗下的低代码平台“氚云”已融入AI相关产品，或将下半年正式上线发布。根据相关人士提供的Demo视频，融入AI的氚云平台已经可以通过对话实现一个完整的场景应用。产品AI能力展示片段用户通过唤醒氚云界面侧边栏内命名“AuthineAI”的助手，通过对话框，以自然语言的形式向平台下达指令。AI 在判断用户需要新建应用指令后，自动从工作台（应用态）跳转至表单设计器（设计态），进行新建表单、创建字段等操作。这在传统软件或SaaS中属于尚不能实现的场景，意味着一个业务人员可以随时根据业务需求，变更、新增应用，只需几句话、30秒就能上线一个新应用。36氪第一时间向奥哲相关负责人求证，对方表示目前该产品正处于“客户共创”阶段，以确保产品性能及稳定性，具体信息不便透露。“产品相关细节或将在今年下半年正式发布后予以披露”。奥哲的回应相当于坐实外界传言——奥哲正在将AI引入到其低代码平台中。

AI生成代码的现状

目前生成式AI在B端落地场景，主要还是围绕客服机器人（chatbot）、文本生成（text-to-text）、图像生成（text-to-image）这几类对容错率要求不那么严格的场景，而软件工程至少要达到<0.01%的容错率要求，这也是目前AI大模型在企业软件领域落地难点，控制概率模型输出精确结果，需要进行复杂的PromptEngineering和输出约束设计，还要提供垂直领域的高质量知识。奥哲或许是国内最先成功将用户自然语言描述转换成低代码的系统指令，完成真实业务应用搭建的厂商。

AI与低代码的结合

近期，在AIGC浪潮的席卷之下，无论是传统的代码开发，还是低/零代码开发，开发者们似乎都开始关注AI对于软件开发的影响。一系列AI开发工具由此诞生。同时，AI在带来“取代程序员”的焦虑之外，也给我们带来了更多值得思考的议题。

自然语言编程的未来

自然语言编程是一个已经存在了数十年的古老概念。早年，计算机学界对于自然语言编程进行了诸多尝试，例如，1959年诞生的“商用编程语言”COBOL，就试图通过类似自然语言的语法，让金融机构、大型企业及政府的非专业开发人员掌握编程能力。然而，COBOL在功能、性能等方面的短板，以及虽然简单但仍需要大量学习才能上手的门槛，让它未能获得成功。几十年后，继承COBOL精神的“低代码开发”出现，则给出了另一条路径——用拖拉拽的图形界面，取代传统的代码开发，让未受过专业编程训练的业务人员也能开发简单的应用。低代码平台一经出现，便迅速受到热捧。Gartner预测，到2023年结束，全球低代码市场规模预计将达到269亿美元；到2025年，预计有70%的企业数字化应用，将都由低代码平台构造。

如今，AIGC的神奇能力让自然语言编程成为可能。在低代码开发领域，AI则可以跳过C1-C3的阶段，直接从C4层面入手，将离散、抽象的业务需求，转化为结构化、数学化的表达，从而辅助人类完成低代码开发。因此，低代码与AI的结合，能够带来更大的想象空间。我们距离自然语言编程的终极目标，究竟还有多远？