Adobe将AI集成到产品中，用AI重塑产品战略

导读

图像处理软件巨头Adobe拥抱AI已经不是一年两年了。尽管它使用的AI工具并非最新技术，但其真正过人之处是技术背后的产品策略。Adobe的Max2021活动如期展开！ 这个活动最有趣的特点之一是，不断将AI集成到Adobe的新产品或新功能中，过去几年里，AI一直是这家公司不断探索的领域。 Adobe正在利用深度学习来改进其应用程序，巩固其在视频和图像编辑市场中的优势地位，同时，AI技术向产品中的渗透，也在重塑着Adobe公司的产品战略。 

AI驱动的图像和视频编辑Adobe的AI平台Sensei现在已集成到其CreativeCloud套件的所有产品中。今年的Max2021上展示的功能之一是Photoshop中的自动化工具，它使您只需将鼠标悬停在对象上即可选择该对象。 Photoshop的自动选择功能 这个功能可节省大量时间，尤其是在编辑对象轮廓和颜色复杂，用经典工具很难准确选择时，效果明显。 Adobe还改进了神经过滤器，这是去年添加到Photoshop的一项新功能。神经过滤器使用机器学习来增强图像，许多滤镜适用于人物肖像和图像。 神经过滤器可以为黑白图像着色或改变背景景观比如可以使用皮肤平滑、将妆容从源图像转移到目标图像上，或者更改照片中主体人物的表情。 其他神经过滤器可以对图像进行更通用化的修改，比如为黑白图像着色、更改背景风景等。此次Max大会还公布了一些预览版和即将推出的新技术。 比如，Adobe照片集产品的一项新功能称为「In-between」，可以以短间隔拍摄多张照片，通过自动生成照片中间的帧来创建视频. 正在开发的另一个功能是「onpoint」，可以通过用户提供的参考姿势来搜索Adobe庞大的库存图像库。例如，如果提供一张人坐着伸手的照片，机器学习模型将检测这个人的姿势，并在库中找到相似姿势的人的照片。 目前这些功能已添加到Lightroom、Premiere和其他Adobe产品中。 

其实，如果单看Adobe产品的每一项AI功能，它们都不是开创性的最新技术。使用神经网络进行风格迁移，是一项至少已有4年历史的技术。支持多个图像生成功能的生成对抗网络(GAN)已经存在了7年多。事实上，Adobe使用的许多技术都是开源且免费提供的。 AdobeAI真正的过人之处不是卓越的AI技术，而是产品策略。成功的产品需要具有差异化价值，才能说服用户开始使用，从旧方案切换到新方案。 除了功能好用之外，好的产品还必须注意使用成本，这里的成本不仅包括产品本身的价格，还要考虑用户使用时的产品体验成本。 深度学习技术本身的应用成本也是个问题。许多用户的设备没有运行神经网络的内存和处理能力，需要借助云服务。因此，产品必须设立服务器，开放网页API，还要确保云服务的可用性。这类服务成本往往需要大量付费用户才能撑得住。 另外，还必须考虑产品的获利方式，保持用户粘度。一款产品是基于广告的免费产品、还是免费增值模式？是一次性买断还是订阅付费？一般用户都不愿意同时使用付费方式过多的产品。 最后，AI导向型产品需要不断迭代和改进。比如利用机器学习来增强图像，就需要建立一个工作流程来不断收集新数据，找出模型不足的地方，并对其进行微调以提高性能。 

Adobe：在产品中集成AI，用AI重塑产品Adobe的Photoshop和Illustrator是非常强大的图片处理工具。 Adobe已经在图形软件市场占有很大的份额，公司的软件每天有数百万人使用，公司在接触其目标市场方面没有问题。 每当有新的深度学习工具时，Photoshop、Premiere和CreativeCloud等应用很快就能通过插件集成这些AI工具，供用户使用。用户无需付费或安装任何新应用；他们只需要下载或更新插件就行了。 过去几年里，Adobe逐步将这些AI功能从插件过渡到云，也旗下应用无缝集成深度学习技术铺平了道路。 现在，Adobe的大部分AI功能都在云上运行。对于用户而言，使用云服务与本地服务的体验没有什么不同。同时，通过云服务的规模化效应，Adobe可以极大提升深度学习推理工具的成本效益。 目前，Adobe大部分新的AI功能都免费提供CreativeCloud的订阅用户。 通过基于云的深度学习模型，Adobe相当于开了一家非常高效的「AI工厂」。用户在云上使用Adobe的机器学习模型时，其数据也会反过来促进AI工具的性能提升。 「在产品中集成AI，通过AI重塑产品」。这当然是个良性迭代。 将AI技术和机器学习模型真正集成到产品中，并实现可持续的稳定盈利，是个非常困难的任务，大多数公司都无法实现。 Adobe可能是个有趣的例外。