诺道医学开发出针对医疗领域的人工智能深度学习平台DORA

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2023-07-03 18:20:52

背景介绍

早年Google开源了TensorFlow AI深度学习平台，随后百度也开源了其深度学习平台PaddlePaddle。这些通用的AI深度学习平台可以帮助开发者快速应用深度学习模型来解决医疗、金融等实际问题。

不过在诺道医学CEO赵杰看来，通用的开源深度学习平台同时具备不够专注、不够灵活开放的劣势。未来各行业将会出现针对性的深度学习平台，更适用于行业需求。

诺道医学是一家专注医疗领域的人工智能创业公司，基于此前三年以上的技术积累，诺道医学开发出了全自主知识产权、针对医疗领域的人工智能深度学习平台DORA。DORA平台上现在主要运行三类自有的算法——大数据挖掘算法、图形图像算法和辨证推理类算法。在赵杰看来，DORA平台的优势在于两点，其一是可以自主掌握机器学习算法的优化升级，其二是可以保障数据安全。

公司业务

基于以上三类算法，诺道医学现有的业务包括面向医院、社区诊所等医疗机构的医疗影像分析系统iSight、单病种辅助诊断系统DoctorX和临床用药方案系统iPharma。iSight系统虽然现阶段是作为个体独立存在的，但其底层的图像识别逻辑和算法也被应用于DoctorX和iPharma中。

诺道医学推出的医疗影像分析系统iSight可以辅助医生分析包括CT、MR、内镜图片、心电、脑电等在内的医疗图像数据，提升病情诊断效率和质量。现在iSight系统的训练数量量级并不大，但其精确度已达到了临床使用标准。iSight系统将在未来两个月在上海交大附属新华医院、长海医院部署，进行临床测试。预期这两个月诺道医学可以拿到上万的临床数据，进一步提升图像分析的精确度。

诺道医学面向医院药学部的iPharma系统，则可以帮助临床药师针对不同个体提供针对性个性化的用药方案。iPharma是基于医院信息系统真实的临床用药数据（包括用药方案、临床数据、终点事件等），经过数据处理和分析挖掘，以及临床药师的指导和确认，结合一般药学规则，运用机器学习、深度学习等人工智能技术，提取疗效及不良反应数据对应的患者特征，进而实现不良反应实时监测、智能审方、基于治疗药物检测数据/药物基因组数据个性化用药方案、药物临床综合评价等功能。

除了iSight和iPharma，诺道医学还研发了针对医生的单病种辅助诊断系统Doctor X。现阶段Doctor X覆盖了高血压、疼痛、阿尔茨海默病、肝病、肿瘤五类高频大病种。其中高血压辅助诊断与用药指导系统是由诺道医学和中国医学科学院阜外心血管病医院联合研发的。赵杰表示，他们计划先通过高血压辅助诊断及用药指导系统进入不同层级医院的高血压医联体内，然后再将其他病种的分析模块逐渐完善至系统中。

公司发展

据悉iPharma已中标了新华医院的项目，正在实施部署中，未来也将以软件销售+年服务运维的形式收费。赵杰表示，公司未来的盈利重点业务是Doctor X和iPharma。因为Doctor X主要面向高频大病种，未来可以广泛部署在拥有大量客户的社区医院中。而iPharma需要处理多种类的病患临床数据，技术难度较高。据悉诺道医学现已处于盈利状态，预期今年销售额可以突破3000万元，将主要来自软件销售。诺道医学此前获得1800万元的天使轮融资，现在正在寻求A轮融资。公司现有近70人，其中70%左右均是研发人员。

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