百度硅谷宣布同传AI STACL，论文结果优异，Demo效果惊人

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2023-07-02 11:04:41

近日，百度硅谷宣布同传AI STACL，论文结果优异，Demo效果惊人。与现在大多数AI“实时”翻译系统不同，STACL的特点是能预测和延时可控，能够在演讲者讲话后几秒钟开始翻译，并在句子结束后几秒钟内完成。究竟能达到什么程度？IEEESpectrum采访后给出类比：跟联合国会议里的人类同传相媲美。

百度STACL的翻译工作延时非常短，与原句只差几个字。这个AI目前只是同步翻译成文字，还没有合成译文的语音，但这不是重点。关键是，不知道你有没有注意到，这种“只差几个字”有多难得。还没等“美国总统布什在莫斯科与俄罗斯总统普京在莫斯科会晤。”这句汉语说到莫斯科，自动翻译的英语已经出现了“meet”，也就是汉语句末的“会晤”。这个“meet”，是AI从前半句话里脑补出来的，依据的是美国总统最可能与其他人发生怎样的活动。因此，百度这个同传AI，不用等一句话说完，就能开始翻译了。

STACL的预测能力是一项很罕见的技能。不同语言的语序总有差异，所以，那些没有预测能力的翻译AI，通常需要等到人类讲完一句话，再开始翻译。STACL的预测能力，让它能够更接近人类同传，能达到跟联合国会议里的人类同传相媲美的水平。当然，STACL目前还有一些局限性，比如无法纠错，但用小小的延时，就可以换取更高的准确度。

STACL是如何实现的呢？答案是一个名叫wait-k的模型，它把预测和翻译无缝整合到了一起。百度将wait-k和两个翻译模型结合起来做了实验，一个是比较早期的RNN翻译模型，另一个是Google在2017年推出即大热的Transformer。wait-k不仅仅适用于这两个模型，而是可以用在任何序列映射（sequence-to-sequence）模型上。它让解码器在输出内容的同时，能预测编码器还没有输入的东西。

STACL的技术细节在论文STACL:SimultaneousTranslationwithIntegratedAnticipationandControllableLatency中有详细的介绍。团队介绍：MingboMa，黄亮，HaoXiong，KaiboLiu，ChuanqiangZhang，何中军，HairongLiu，XingLi，王海峰。

百度STACL的突破在外媒引发了报道。IEEESpectrum认为百度开发的这个新系统，揭示了一种通过预测未来而保持稳定的翻译工具，可以与联合国会议期间提供同传服务的口译人员相媲美。南华早报评论：随着百度新的翻译系统亮相，百度向谷歌发起了挑战。Engadget观点：虽然这个系统仍旧有局限性，而且无法在必要的时候取代人类翻译。但是它在谷歌缺席中国的情况下，给出了一种新的选择。

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