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2023-07-02 10:20:35
报告指出数据和运算在设计领域并不是一个新话题,每一次数据、运算的进步,都伴随着设计范式的演进。而设计人工智能则是这个历史的最新一页。人类历史经历三个非线性发展的“可能性空间”,即“农业技术”的发明,让人口数量和密度随之增加,产生了“社会”的属性;“启蒙运动”和“工业革命”,让人类社会产生了飞跃式的物质发展;而“数字技术”则提供了第三个“可能性空间”的巨大扩张。数字时代以“需求为中心”,追求个性化。数字经济带来的柔性供应链让“消费-设计-生成”成为一个完整的闭环。设计一方面成为数据资源,另一方面调用数据资源,从而通过数据,让消费-设计-生成可以成为一个闭环,让需求数据-设计数据-供给数据之间可以形成流动。
通过对设计数据的积累和结构化,产生人工智能。一方面解决设计的生成问题,如电商场景的创意素材生成系统阿里巴巴的“鹿班”,企业品牌设计自助设计平台“小威智能”;另一方面解决设计的质量问题,如对于创意内容的检测、标注、监控等,如由特赞为碧桂园集团开发的“月行”系统。与普遍讨论人工智能时说到的取代不同,报告指出在设计和人工智能的讨论中,更适合用“脑机比”来描述。所谓“脑机比”即人脑与机器的比例。从脑机比1.0、到脑机比2.0到如今的脑机比3.0。脑机比3.0试图在设计创意领域描述人与机器之间信任的程度,在设计人工智能应用中建立以人为中心的机器学习。报告特别指出,人工智能并不等于自动化。人对于数据的认识,帮助机器产生结果,而在对人的能力有挑战的领域则需要人工智能帮助人完成仅由人无法完成的任务。
从“鹿班”到“羚珑”,从“美图”到“特赞”,越来越多的企业都在进行设计人工智能的各种应用场景尝试。而报告罗列出的大型企业中的设计人工智能应用更是琳琅满目,例如阿里巴巴的“鲁班”、“鹿班”,Adobe的Sensei引擎,美团的智能设计系统等等。除了大企业外,中国也涌现了一批设计人工智能生力军,例如小威智能。
企业实施设计人工智能项目的路线图主要分为试点立项/证明价值、数据技术/传递价值、建立产品/放大价值和建立战略/宣传价值四个阶段。企业进行设计人工智能的尝试,寻找合适的“应用场景”是重中之重。
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