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2023-07-02 04:36:50
前几天在智博会,我看到一个蛮有意思的小应用。一个人在设备前做儿时常玩的游戏——手影。系统会自动分析你比划的是什么。将它具象为一张图片。这个应用是GOOGLE展台所展出的,这不是GOOGLE第一次做这种事情了,几年前他们出了一款名为AutoDraw的软件。软件功能是:不管再手残,画个几笔(我不会承认这张图是我画的)。软件会识别你画的是什么,然后给你换张更好看的图。仔细一想,这不就是做PPT的过程吗?比划出的模糊手影,就是原始的混乱信息,然后经过梳理和分析和设计,得到清晰的成果。
智博会中展示了非常多的智能设备、智能应用,可以说已经渗透到各个行业。AI+城市、AI+政务、AI+工业、AI+教育、AI+园区、AI+建筑、AI+医疗、AI+社区......它们正在悄悄改变我们的生活。那AI+设计是什么样?那AI对于设计而言是一个威胁还是一个工具?
没有调查就没有发言权,首先让我们来看看目前领先的人工智能设计系统。
鹿班一秒钟能做8000次设计,它累计已完成超过10亿次的海报设计,这些海报都是实际投放的,也许你在逛天猫的时候,看到的海报就是它设计的。在中央电视台的一档名为《机智过人》的节目中,鹿班与人类设计师同台竞技,就同一个主题完成设计匿名提交,然后由观众投票,看能不能把机器做的设计给找出来。
02微软设计灵感系统
微软亚洲研究院的研究员与来自清华大学美术学院的艺术设计专家在其联合创作的论文AutomaticGenerationofVisual-TextualPresentationLayout(图文排版的自动生成算法研究)中提出了一个可计算的自动排版框架原型。
这篇论文被计算机学会会刊ACMTOMM评为2017年最佳论文奖。框架原型如下:
原始输入是一张纯图片和一段纯文本,输出是图文混排的结果。以上是鹿班系统的体验,我在上传多张图片后,基本没有看到重复的设计出现,可见内置了比较丰富的变化规则,但出图还是逃不脱套模板的感觉。最重要的是对图片主题的识别还不行,自然就没办法根据图片来匹配风格,因此感觉这个人工智能还不够“聪明”,仍需要一步一步指挥。
从以上这些案例,我们可以看出目前人工智能平面设计的情况是:目标很明确,思路很清楚,但还没做完。
1、套路化严重美感的形成,与个人成长的经历、历史,地域和文化有很大的关系。这些是技术无法触碰的部分,技术会带来新的可能性,但它仍是环境而非创造力本身。
2、缺少情感。直觉敏锐的设计师能够很快的抓住痛点,并且提供创意性的解决方案。而人工智能是根据既往数据来评分,然后得出一个分数最高的方案。客观但是没有温度,理性但是没有共情。
3、不会调整。比如甲方说:我觉得这张图少点儿感觉,不够大气。那么人工智能就没办法理解,也不知道如何应对。如果涉及到改稿问题,就涉及到另外一个问题:谁来操作这个人工智能设计系统。如果是老板或者是文案来操作,结果不满意,不知道怎么改,最终还是需要设计师来修改。那AI就成为了设计师的工具。
人工智能有非常明确的优点。最明确的一点就是:机器本身最擅长高效批量生产。对于程式化、规范性的东西,机器无疑有非常强大的竞争力。并且,人工智能会自我迭代的,它不会忘记自己所学到的东西,它学习的基础数据还非常的庞大,且不会累。
目前,像谷歌、阿里、微软的智能设计系统都还只是早期,不管宣传有多高大上,它距离人类优秀设计师还差得很远,想淘汰专业设计师还早得很。
在可预见的不远将来,人工智能必将对设计行业进行很大的颠覆。但我们可以看到人工智能基于大数据的学习,已然熟悉了基本的模式化设计。设计水平下限已经比人类设计水平下限高不少。对于只会套模板的设计师来说,是应该感觉到危机了。
有一种说法认为万事万物都可用数字来模拟,我们目前只是对规律理解的还不够深,算力还不够强,否则可以模拟任何事物。如果有一天AI能够理解所有这些了,那做出超越人类的设计来,也未可知。
黑白间设计致力于在美与实用间寻找平衡让设计变得简单∨
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