介绍一款适合中文的AI绘画大模型--ERNIE-ViLG文心跨模态AI绘画大模型

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2023-07-01 18:34:22

介绍一款适合中文的AI绘画大模型--ERNIE-ViLG文心跨模态AI绘画大模型

在上期图文教程中，我们分享了stable-diffusionAI绘画大模型，并介绍了stable-diffusion的代码实现过程。而本文要介绍的是一款适合中文的AI绘画大模型--ERNIE-ViLG文心跨模态AI绘画大模型。

ERNIE-ViLG是一个知识增强跨模态图文生成大模型，将文生成图和图生成文任务融合到同一个模型进行端到端的学习，从而实现文本和图像的跨模态语义对齐。该模型提出了统一的跨模态双向生成模型，通过自回归生成模式对图像生成和文本生成任务进行统一建模，更好地捕捉模态间的语义对齐关系，从而同时提升图文双向生成任务的效果。

ERNIE-ViLG模型可以生成高质量的中文绘画作品，可以用于文章创作、知识问答、AI长时间对话等，同时也支持多种绘画风格，如古风、二次元、写实风格、浮世绘、lowpoly、未来主义、像素风格、概念艺术、赛博朋克、洛丽塔风格、巴洛克风格、超现实主义、水彩画、蒸汽波艺术、油画、卡通画等。

使用ERNIE-ViLG模型可以使用python代码进行实现，无需进行预训练模型的下载操作。只需提供文本信息即可生成对应的图片地址，通过浏览器即可查看AI绘制的图片。若自己的电脑配置够高，也可以使用自己的电脑进行ERNIE-ViLG模型的配置与运行。另外，ERNIE-ViLG模型已经加入到了paddlehub中，可以使用paddlehub来运行ERNIE-ViLG模型。

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