AI翻译与传统翻译的比较

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2023-07-01 10:56:31

AI翻译与传统翻译的比较

自从ChatGPT发布3.5版本以来，自然语言处理模型大受推崇，那么对于经常使用翻译功能的用户来说，到底哪个好用？又怎么使用？

首先我们看看他们的翻译原理：Google翻译、百度翻译都采用了基于神经网络的机器翻译技术，这种技术利用大量的双语语料库数据进行训练，通过学习源语言和目标语言之间的对应关系来实现翻译。在翻译过程中，输入的文本被分成若干个短语，然后使用神经网络模型对这些短语进行编码和解码，最终输出翻译结果。所以说，这两种翻译技术都是当前非常棒的翻译工具。

那OpenAI的翻译原理又是什么呢？OpenAI采用的是最新的深度学习技术，尤其是使用了一种被称为“Transformer”的模型，它是一种基于自注意力机制的神经网络架构，可以从输入的源语言句子中直接学习到目标语言句子的表征。OpenAI的翻译技术还使用了一种称为“无监督学习”的方法，这种方法不需要任何人工标注的翻译数据，而是通过对大量的单语言数据进行训练，自动学习源语言和目标语言之间的对应关系。从原理上面来说，AI的翻译技术更先进，尤其是对于复杂的句子结构和有上下文需要理解的文本。

这次我们拿常用的英翻汉做为例子，具体比较一下AI翻译的优势。以后我也会介绍更多的翻译实例，包括汉翻英等等。

首先，我从科技论文中摘取一段文字，然后分别用百度翻译、Google翻译、基于ChatGPT-3.5的AI翻译，来看看它们的翻译效果（当然以后我也会接收功能更强大的ChatGPT-4.0模型）。

从效果上来看，翻译是一句一句的拼起来的。也能看出Google的翻译在自然连贯上并没有百度好，这也是百度处理中文的优势。但两者对于上下文结合并不紧密，用词方面也并没有太多的考虑。也许你并不认同这点，那我们再看看ChatGPT-3.5的翻译效果(我还没使用ChatGPT-4.0)：

从翻译的成功上看，信达雅三个都理应达到，AI翻译是从自然语言模型上自学习出来的更容易达到这点，当然是相较于Google翻译和百度翻译来说。

至于如何使用AI翻译，我推荐YAI的专家翻译,基于ChatGPT的开发者接口开发出来的。

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