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2023-07-01 10:02:29
阿里巴巴达摩院翻译团队在WMT2021国际机器翻译大赛的Sentence-levelDirectAssessmentQESharedTask2021质量估计比赛中获得第一名。该比赛要求参赛者创造一套AI系统,在没有人类参考译文的情况下,自动评估机器翻译的质量。
阿里巴巴达摩院翻译团队的翻译质量评估系统能够自动给AI翻译的结果打分,以此不断优化翻译模型,提升AI翻译的质量。该系统堪比AI考官,参与了任务的全部11项子任务,获得总平均分第一,从华为、Unbabel等国内外资深团队中脱颖而出。
该项目的创新之处在于,阿里巴巴达摩院翻译团队在大规模预训练模型和迁移学习的基础上,改进了机器翻译的“白盒”特征,洞悉了机器翻译模型的内部状态和原理。他们还发现了新的重要质检特征,先使用Levenshtein算法和Masked语言模型对原文进行适度加噪,然后利用待评估质量的翻译模型提取相应的译文解码概率,结果发现它与译文质量紧密相关。这些创新方法能够跨语言通用,在多语向项融合的翻译质量估计模型训练过程中也表现优秀,有望推动机器翻译整个领域的进步。
阿里巴巴达摩院翻译团队已用于阿里多个业务场景,包括全球速卖通AliExpress、Lazada、钉钉、阿里云技术文档等,能实时监测线上翻译质量,定向优化翻译模型,让这些场景里的机器翻译性能提升5%-15%不等。
阿里巴巴达摩院翻译团队近两年在国际顶会上发表论文100余篇,已实现214种语言的高质量翻译,日调用量突破13亿次,创造了多项世界纪录。他们还揭榜了工信部人工智能产业创新重点任务中的智能翻译系统,在2021年第一期评比中荣获优胜单位。
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