AI歌手的音乐革命

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2023-07-01 08:04:48

AI歌手的音乐革命

近日，华语音乐圈迎来了一次重大翻唱变革，冷门歌手AI周杰伦、AI孙燕姿开始了对全网范围的所有歌曲翻唱热潮，其中“AI孙燕姿”更是Sha疯了，以屠榜的形式成为了旧歌新唱怀念旧日巅峰华语乐坛的媒介。

很多朋友担忧：AI是否会取代职业歌手？AI是否在声乐上可以超越真人？后文结论前瞻：AI歌手未来会冲击中下层歌手生存空间，但在声乐上无法取代巅峰歌手。

只要AI模型学习次数足够，样本足够，AI歌手可以轻松实现无限音域，非常恐怖。但在音色、腔体、语感、咬字、技巧、层次性、音乐性、律动感、创造性上，AI的本质是模拟和效仿，无法完成声乐的突破和超出模拟对象歌手唱功的能力表达。

所以，AI的上限会局限于真人歌手的声乐水准，不会对声乐艺术造成底层冲击。但存在一定小概率可能，若有人完成整个华语乐坛的全部歌手、全部歌曲的大数据流宏观长周期学习推导，AI可自主二次创造顶级声乐虚拟歌手，概率很能力都很高：音域水准基于C3-C6三八度的无限延伸；音色技巧可编辑化，99%真人化；腔体无气口约束，完美气息支撑，都将快速实现。甚至会有公司完成资本推动，上市牟利。那样虚拟歌手将冲击巅峰真人歌手，虚拟音乐市场将起飞。

同时AI歌手模型在新型电信诈骗上风险巨大，在这里小辫子提醒大家：一切涉及转账的电话、语音，一定要用视频确认是本人后再进行转账。不要相信电话语音那头你我家人的言语音色，也不要在网络上传过多自身的语言信息媒介。超过数条，犯罪分子即刻用AI学习你我的音色，对家人、朋友完成电信诈骗，防患于未然。

音色

在音色上，AI的核心是声带底色和音色修饰的集中化，而不是专业多维度参数化，又有中文语感的适配度难度，再加上咬字习惯的逻辑缺失。整体音色处于一个以音准匹配的唯一性参数，什么音准用什么音色的简单初级逻辑，并没有进化到音色可编辑，音色千万种的程度。未来的路，AI还需要走很远。

音域

在音域上，AI表现最恐怖的地方：远远超出于人类的学习能力，三分钟吊打声乐科班生三年努力。AI周杰伦和AI孙燕姿表达最核心的AI优势，就是音域。正常男生要想拥有C3-F4的演唱能力，起码三年业余起步，但是对于AI而言，三秒钟即可。周杰伦C3-F4的歌曲样本最多。孙燕姿G3-C5的歌曲样本最多。音域的样本数量，直接决定了AI歌手的音域质量。

腔体

在腔体部分，AI的能力更强了。因为AI的学习全部都是都是一CD作为基本样本，而任意一张CD都是百万调音师的辛苦心血，调音的结果直接集成了腔体的能力，即使腔体有问题，也会被混音、调音修饰至消失。所有的样本都是CD，必然让AI的腔体能力，就是以基本的CD品质来输出的。

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