探讨围棋AI Master狗的胜利

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2023-06-30 21:15:13

探讨围棋AI Master狗的胜利

2016年3月，李世石1比4不敌AlphaGo，这让围棋这一从未被AI攻陷的领域开始惊慌；而2017年元旦前后，神秘客Master再次大杀四方，最终以60连胜完美收官，AlphaGo官方证明这正是升级后的Master狗。从阿尔法狗到master狗，此狗的棋力越来越强，下棋速度越来越快。此次的60连胜之中，除了掉线的一次打成平局，其他的对决都是大胜。而且，此次大战中，Master的对手含金量十足，中日韩围棋第一人，甚至已经退隐江湖的聂卫平等棋坛传奇人物也纷纷战败。

那么，Master狗真的是无敌的吗？AlphaGo再出山终成Master显然不是，谷歌的AlphaGo目前依然处于弱人工智能阶段，仅能完成简单的工作，其本质依然是一种算法，能够赢下围棋比赛最多的原因还是因为计算能力比人类强。

焦点1：时间是人类的大敌吗

AlphaGo的进步是肯定的，但是是否真的已经进步到人类完全无法战胜还是存在疑问的。此次master能够吊打人类的一个主因在于快棋，每一手最长的只有聂卫平是1分半，其他的都是1分钟、30秒甚至20秒的超快棋，以AlphaGo的计算能力之强这些时间已经绰绰有余，可是人脑计算的话就肯定不够了，所以此次失败并不奇怪。忘记时间只谈棋，你能赢吗？

焦点2：Master进化了有多少

据说master是可以自己思考的，alphago是基于大量棋谱训练，通过策略和估值两种网络的蒙特卡洛树算法实现，本质还是选胜率高的随机走。master应该还是用的深度神经网络，快棋和慢棋对人类胜率会有影响但恐怕没根本改变，这次难点在于master完全无路数可循。不过总体感觉还是弱AI，当电脑自己能编一套算法去下棋的时候就真正无敌了。

焦点3：两个master对战会怎样

两个master对战的话会一直是平手吗？总是执先手或者后手的那个会赢吗？这是很有趣的想法，而master的前身AlphaGo就是这样训练的。他每天会进行成千上万局的自我对弈，而这些对弈的结果也是互有胜负，并且通过深度学习获得棋力的提升。

焦点4：没有时间我们就能赢吗

最大的问题还是计算能力，3月初李世石输给AlphaGo的那几盘，普遍都是下到后面没时间了，根本来不及多想。AlphaGo实在是算的太快了，人脑袋跟他比计算实在是太勉强。此外AI不会有情绪波动，怎么下都吓不到他。如果把赛制改成没有时间限制的，让柯洁他们去想透了了再下，胜负尤未可知。

焦点5：出奇可以制胜吗

以前说围棋是ai最难攻陷的棋类，是因为围棋的变化太多，而且棋招没有固定套路。3月时，李世石曾经考虑过用奇招解决AlphaGo，可惜赛后他表示出奇只能输的更快。因为对人类来讲陌生的棋路在AlphaGo眼中普遍是玩剩下的。

焦点6：新天才可以屠狗吗

围棋界里有一句话，“二十岁不成国手，终身无望”。而如柯杰般的天才，未满18岁就已登顶，却仍不是master的对手。可人脑相对人工智能最大的优势就是创造性思维，如果不从这方面入手那确实没戏。但是如果有像当年吴清源开创一个新时代的这种天才，那是不是就有可能赢呢？柯天才之后，谁是下一个

焦点7：这是不是营销

此前，谷歌联合创始人来华，柯洁、古力等人都知情，聂卫平也与其对弈。可见，此次master是谁柯洁等人心中必然有数，而能够得到如此大的关注度，谷歌又一次做到了完美营销。这次直播所在野狐网，古力就是这个网站的投资人。那么围棋是这次营销的输家吗？显然不是，在3月AlphaGo与李世石对弈结束后，围棋这一古老的运动再次回归人们的视野，这是营销，但却是多赢的局面。

焦点8：谷歌何时才能造出真正的人工智能

相比商业公司，谷歌更愿意做一个科研型企业。谷歌在人工智能领域的研究世界领先，可是目前看来，谷歌的人工智能玩的最好的反而是AlphaGo，一个只能下棋的AI。那么谷歌的最终目的是什么呢？谷歌的弱人工智能何时才能演进到，能思考、能主动服务、有智慧真正的人工智能呢？

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