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2023-06-30 20:54:27
2017年1月4日晚9时,Master的神秘面纱终于被揭开了。在对局周睿羊9段的第59局比赛之后,名为Master的账号在腾讯野狐围棋平台上主动透露了自己的身份:「我是AlphaGo的黄博士(黄士杰)。」随后,在对阵古力9段的最后一局结束后,这场由中日韩三国多名旗手对阵人工智能历时7天的跨年大战宣告结束。
很快,DemisHassabis在自己的Twitter上发表了一份声明,并在其中称赞黄士杰的工作。AlphaGo的连胜纪录扩大到了60场,按照事先的计划,谷歌围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落。
人类棋手向人工智能挑战,围棋进入全新的境界。AlphaGo的系统AlphaGo从高调宣战开始到3月底战胜李世乭,短短2个多月内已经博取了无数的眼球。如今再次出现了一个Master,它是人?是AI?还是二者的结合?业内猜疑不断。
AlphaGo使用深度学习技术和模拟技术来对潜在的步法进行建模。AlphaGo使用策略网络和价值网络的方法是把非常复杂的搜索树减少到可操作的规模。AlphaGo的关键在于使用的深度神经网络。搜索并不是靠蛮力,而是与某种与想象力很相似的东西。
黄士杰是DeepMind团队的早期核心成员之一,也是AlphaGo的核心作者之一,是业余围棋6段,对围棋的热爱源于他的硕博论文。凭借发表于Nature的论文和另一篇论文的高引用量,黄士杰仅凭4篇论文就在短短两年时间内获得大约388到851之间的引用。
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