Deepfakes技术：争议与挑战

Deepfakes技术：争议与挑战

近日，一家网站上线了Deepfakes变声功能，利用人工智能深度合成技术，能用备受争议的加拿大名人乔丹·彼得森的声音，来说出任何你想说的话。上周，乔丹·彼得森宣称，可能会采取法律行动。网站的这一功能随即下线。源自NotJordanPeterson.com官网（https://notjordanpeterson.com）。

Deepfakes技术是一种通过人工智能技术合成真实人物的人脸、语言、动作等信息，生成虚假的图像、音频或视频等作品的技术。这种技术的出现引起了广泛的争议和担忧，因为它可以被用于制作虚假的新闻、视频、音频等内容，对社会的信任、新闻真实性等问题提出了挑战。

乔丹·彼得森是近年极具争议的加拿大心理学教授，拥有大量的网络粉丝。2018年，乔丹·彼得森与BBC主持人凯西·纽曼（CathyNewman）就性别平等、男女收入差异等问题的展开辩论，截至记者发稿前，该视频在YouTube上的播放次数已经达到约1700万。

深度学习技术的应用已经让Deepfakes技术变得更加普及，人们可以通过训练神经网络，生成听起来十分真实的彼得森音频。一家科技外媒测试了这一项目，并公布了结果，使用乔丹·彼得森的声音说出激进女性主义作家瓦莱丽·索拉纳斯（ValerieSolanas）所写的文章片段，一段反对男性的文本，比如，“每个男人打心底里知道他自己是毫无用处的垃圾”。这一技术也让人们开始担心虚假信息的泛滥，以及对言论自由和公共信任的影响。

乔丹·彼得森在其网站发布一篇约1400字的文章，阐述了对AI换脸及变声的担忧，认为这对社会信任、新闻真实性等问题提出巨大的挑战。他呼吁人们制止Deepfakes的艺术家们，任何法律手段都是有必要的。

立法者也开始采取措施，例如今年6月份提出的《DEEPFAKES责任法案》（DEEPFAKES Accountability Act），认为使用Deepfakes生成伪造视音频并传播的行为都是犯罪。然而，也有人表示，这种解决方案可能会对喜剧或讽刺作品的不必要审查，影响言论自由。随着技术的演变，这只会是一场永无止境的立法追赶游戏。