出门问问发布大型语言模型“序列猴子”，并集成大模型能力的三大系列产品/服务内测

36氪获悉，4月20日，出门问问在北京举办“AGI·降临”2023AIGC战略发布会。会上，出门问问宣布开启自研大型语言模型「序列猴子」，以及集成大模型能力的三大系列产品/服务内测。

三个系列分别为面向创作者的CoPilot产品矩阵、面向C端的升级版语音助手魔法小问，以及面向B端的企业专属大模型服务。其中，面向创作者的CoPilot产品矩阵包括AI写作平台「奇妙文」、AI绘画平台「言之画」、AI配音平台「魔音工坊」、数字人视频与直播平台「奇妙元」。

大模型「序列猴子」，自测能拿50分序列猴子是一款百亿参数级的多模态大型语言模型，支持文字、语音、图片、3D内容生成等多个任务。谈及大模型命名的涵义，出门问问创始人兼CEO李志飞，以数学家埃米尔·波雷尔20世纪初提出的“无限猴子”定理为类比，解释道：“‘无限猴子’定理讲的是概率的事情。一方面可以认为只要给定无限时间，任何事情都是可能的；但另一方面实现概率非常低。而我们内部构想了一个序列猴子定理，也就是喂给机器猴子海量的文本序列，通过大规模算力训练，便会逐渐练成有智能的序列猴子。”

据介绍，目前，序列猴子的核心能力覆盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度。在现场，李志飞对模型的上述能力进行了实时演示。从演示情况来看，序列猴子表现还算不错。比如它能够准确回答出“湖南和湖北哪一个省会的人口更多”的问题，并能阐述回答该问题的stepbystep推理过程。但是，和其他大模型一样，序列猴子仍然会出现回答冗长、文生图不对应等情况。例如，其根据“画一只赛博朋克风格的猫”的描述生成了一张长着两只猫耳朵的动漫人物图片。

李志飞表示：“任何一项高科技都要经历一个长时间的发展过程，早期随着时间推移，能力刚开始发展特别慢，到了某一阶段后会‘顿悟’、‘能力涌现’，再之后就是持续优化，不断提升能力，解决胡说八道等各种问题。序列猴子在训练过程中已经展现出了‘涌现’能力，但目前正处于‘顿悟’阶段，未来提升速度会越来越快。”

那么，序列猴子到底能拿多少分？李志飞坦言：“我们做了一个比较客观的评测，收集了500多个问题，包括逻辑推理、数学计算、文案生成，并对相关模型的回答结果进行人工评分。如果GPT4是100分，GPT3.5是80分，我们的模型就是50分。”

而针对近期讨论较多的问题——“国内企业落后OpenAI多长时间”，李志飞也给出了自己的答案，并再次呼吁“不要焦虑”。在他看来，目前所有企业都处于GoogleFLAN模型（Google2022年1月发布的指令学习大模型）阶段，即落后GPT-4约16个月。

不做硬件，商业化主攻B端企业专属模型事实上，据李志飞介绍，出门问问早在2020年就关注到GPT-3模型的发展，并开始尝试自研大模型，在2021年推出了大模型UCLAI。但是，李志飞坦言，由于当时UCLAI的效果差强人意，同时难以在研发成本和商业化应用收益之间进行可预见的平衡，所以短暂放弃了。

直到2022年，随着Stability开源Stablediffusion图像生成模型，GPT系列模型优化，美国Midjourney、JasperAI等一系列AIGC创业公司营收、估值飙升，李志飞在2022年10月决定重拾大模型研发。

再出发的出门问问，相较于2021年，在大模型技术能力、语音助手等AIGC应用方面已经有了积累，但是，对如何做大模型这件事，包括如何商业化落地都有了新的看法。一方面，李志飞强调，出门问问是一家AI公司而非智能硬件公司。他指出，在未来公司将更关注大模型本身，包括软件或算法层面的技术研发和优化迭代，并会以赋能的形式与智能硬件厂商展开合作。

另一方面，尽管出门问问推出了面向创作者、C端、B端三个系列的产品/服务，但公司未来会更关注B端，以及创作者小B端的商业化机会。李志飞指出：“我们希望做企业定制类的服务，帮助他们提供专属模型，提供个性化答案，这会比一个通用大模型可能更加有用。”

目前，出门问问面向创作者提供的产品矩阵，其盈利模式已经相对成熟，采取按月付费+按使用量付费的混合模式。据介绍，出门问问的奇妙文、言之画、魔音工坊、奇妙元四个AIGC产品在全球已经拥有超500万注册用户，其中付费用户超100万。在B端，出门问问已与春秋航空、趁早、中国移动、中国电信、易车APP、中国工商银行、VIPKID等500余个行业客户开展合作探索，覆盖企业咨询、教育培训、出海产品介绍、口播短视频、直播等多类场景。

另外，在发布会上，李志飞表示，目前新的B端合作伙伴可能需要排队等候。他坦言：“主要是因为模型现在规模较大，还没有做太多优化，所以对显卡的要求较高。这（缺卡）确实是现在一个比较现实的问题。一方面我们确实需要持续打磨模型，进行训练，另一方面我们又需要为海量用户提供服务。”但是，他补充道：“我相信算力问题可以慢慢解决”。