Uber裁员关闭AI实验室，从激进领先走向保守落后

Uber裁员关闭AI实验室，从激进领先走向保守落后

受疫情影响，Uber4月份全球订单少了八成，接下来业绩可能更不乐观。为应对收入大幅下滑等困难，Uber开始节源开流以渡过难关了。5月伊始，Uber一边开始大幅削减网约车业务，一边大力扶持业务量上升的外卖业务；同时，又向内部挥舞其裁员的大刀，先后两次裁员达6700人，尤其是第二次裁员的3000人，Uber要为此支付1亿多美金的赔偿，可见这波裁员的分量之重。（来源CNBN：UberCEODaraKhosrowshahi）

与此同时，Uber还“做出了一些艰难的决定”——关闭AILabs和技术孵化器等一系列部门。时局艰难，这一系列举措被外界视为Uber的转型，加速从一家成长性公司转向控制成本的公司。现任UberCEO达拉·科斯罗萨西正是以企业经营与成本管理擅长，此次他在告知全员的邮件里提到：Uber必须成为一个能够自己造血的企业，不能依靠着新的投资人来保持增长和创新了。因此，首当其冲被优化掉的就是那些一直烧钱但是没有营收的新型基础技术研发部门。

Uber仍然选择继续投入最烧钱的ATG（AdvancedTechnologiesGroup）下面的自动驾驶汽车（self-drivingcar）项目，毕竟这才是Uber的未来。然而一家以AI技术推动出行革命的科技公司，会如此决绝地放弃在AI方面的基础研发。这仍然让外界有些惊讶，以致于彭博社在报道这件事的时候，文章标题用了“Uber没有梦想”（原话是“ReflectNarrowerAmbitions”）的评价。

Uber在AI技术上的水平如何？

自动驾驶技术如何从“激进领先”走向“保守落后”？为什么一旦遇到经营危机，AI部门就直接“弃之如敝履”了呢？

Uber在2016年成立了新的研究小组UberAILabs，其主要成员来自于它收购的伊佳来自纽约大学的AI创业团队GeometricIntelligence。当时Uber发言人的表态是AI实验室能够解决整个业务中的所有问题，包括改善从外卖派送路线规划到Uber自动驾驶汽车行驶方案。但是Geometric团队的CEO加里·马库斯在加入几个月后便选择离职离开。此后，AI实验室划入Uber的ATG部门，开始为Uber其他部门提供支持。

Uber的AI实验室起到的是类似于一个“陪太子读书”的智囊的角色。为Uber各技术团队能够很好地使用机器学习技术，Uber在2017年推出机器学习平台Michelangelo，支持传统的机器学习模型、时间序列预测和深度学习，从而可以帮助内部团队可以无缝构建、部署和运作适合的机器学习解决方案，进行数据管理、训练、评估和部署模型以及监控预测等端到端机器学习工作流。同时，Uber一直采用谷歌、Facebook的开源架构来进行自身的平台搭建。

Uber自动驾驶：从激进领先走向保守落伍

Uber投入自动驾驶领域其实不晚，虽然不属于“起了大早”的第一梯队，但一定是在所有自动驾驶的选手中最为激进的。2013年到2014年，当Uber接受了谷歌参与的两轮投资后，当时的CEO也是创始人的卡兰尼克，敏锐地意识到谷歌的Waymo可能是真正颠覆未来出行方式的大杀器，随即开始在自动驾驶领域开始了紧密的布局。终于在2015年初，Uber“一口气”从卡内基梅陇大学机器人研究中心挖走了RaffiKrikorian等40多位顶级专家，组成了Uber的自动驾驶部门，后来的ATG初步成形。

Uber先是得到了亚利桑那州的欢迎。2016年初，又与沃尔沃达成合作，宣布共同开发自动驾驶原型车；到年中，Uber开始和谷歌交恶，不仅将谷歌首席法务官踢出Uber董事会，还花费重金收购了谷歌离职工程师莱万多斯基创办的自动驾驶卡车公司Otto。但因为同样的自负，也使得他把同样可以为目标而不择一切手段的莱万多斯基视为Uber自动驾驶的未来，甚至还给出“如果莱万遭到谷歌起诉，Uber还将为其支付赔偿金”的许诺。

卡兰尼克对Otto的收购和对莱万的重用后，Uber的自动驾驶进程却迎来真正的“灾难”。就在莱万出任UberATG负责人的时间里，ATG的一众技术骨干先后离职，这一堪称剧烈的人事动荡让Uber的自动驾驶元气大伤。更要命的是2017年2月，Uber收到了谷歌的起诉。经历长达一年的诉讼后，以Uber的败诉和赔偿股权结束。

而在后卡兰尼克时期，新任CEO科斯罗萨西则是资本力量亲选的继任者，其核心任务就是让Uber上市。因此在之后Uber的全球业务版图里，他通过一系列业务出售和大笔收购，以降低竞争成本，来专注于削减成本以扩大盈利的目标。