AIGC或成2023年内容生产领域最大变局

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2023-06-29 08:16:26

近期，AIGC（即人工智能生成内容）这一赛道在世界范围内受到了高度关注。随着AIGC的发展，其应用范围正在逐步扩大，并且已经从简单的文字内容生成发展到智能图片编辑、语音识别和智能写作等。根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而该比例在2021年不足1%。按照现有技术成熟度以及现有需求成熟度分析，量子位智库预计，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。

然而，AIGC的发展也带来了一些法律问题。AIGC内容是否具有著作权？如何对海量的AIGC进行监管？如何平衡AIGC生产过程中的数据挖掘和权益保护？对此，本文提出了对AIGC监管需要考虑的四个方面：监管何时介入、监管对象的选择、结果型与过程型监管的平衡、基础设施打造和监管生态的完善。

数据挖掘在AIGC治理中也具有重要性。训练数据是人工智能行业最为重要的环节。数据挖掘的合理使用也是当下亟待解决的问题。在对AIGC的治理与监管中，还必须解决数据挖掘的有关争议。底层挖掘带来的著作权问题解决目前指向合理使用，但是合理使用也会导致新的矛盾出现，相关问题还需进一步研究。

综上所述，AIGC在内容生产领域的发展前景巨大，但也需要面对一些法律问题和监管挑战。对于AIGC监管，需要平衡技术发展、人权保护和法律规制，以促进AIGC的可持续发展。

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