AI翻唱引发音乐产业的思考与监管

AI翻唱引发音乐产业的思考与监管

最近，AI翻唱作品的涌现引发了音乐产业的思考和监管。孙燕姿等“冷门歌手”的AI翻唱作品在B站上的播放量已经超过了200万，而且还在以几分钟一首的速度不断产生着。AI周杰伦、AI陈奕迅、AI林俊杰等也在被快速复制。5月22日，孙燕姿发表长文回应此事，她的语气平淡：“你跟一个每几分钟就推出一张新专辑的人还有什么好争的。”但同时也表达了对人工智能技术的看法：“讽刺的是，人类无法超越它已指日可待。”

AI翻唱作品的涌现引发了音乐产业对于人工智能技术的思考和监管。AI在音乐产业的渗透或者说对音乐发展的影响，都已经非常深入，相关侵权问题、职业替代性问题也被反复讨论，尤其是各种“AI分身”被大批量复制之后，可能涉及的法律与道德层面的问题更引发广泛关注。

在此背景下，我们需要思考的是，当狂潮来临，人类该如何参与，才能将这场颠覆性的变革引入有序和可控的环境中。本文将从侵权、法律、监管等多个角度探讨AI翻唱在音乐产业中所带来的影响和问题，并提出了建立合理的监管制度的必要性。

1. AI翻唱作品的侵权问题

对消费市场的看客们来说，AI翻唱是一种新的娱乐形式，让孙燕姿唱《好汉歌》、让周杰伦唱《玫瑰花的葬礼》等，都是在现实世界几乎很难见到的新奇体验。甚至对一些已故歌手来说，让迈克尔·杰克逊、张国荣、邓丽君等歌手的经典音色重现，也是AI带给音乐产业的想象力之一。然而，界定AI翻唱涉及侵权，是大多数人的共同主张。

在过去一百多年，翻唱需要原唱授权，是行业共识，而AI翻唱的本质，是让AI用一个自然人的音色演绎另一个自然人的作品，跳过授权的环节，其实是对行业既成规则的一次挑战。毕竟，AI翻唱作品背后的训练人可能侵犯的权利有：作品的词曲著作权、录音制作者权，表演者权，以及声音人格权。就此次“AI翻唱”事件来说，AI孙燕姿背后的训练人可能侵犯的权利有：周杰伦作品的词曲著作权、录音制作者权，表演者权，以及孙燕姿本人的声音人格权。

郭春飞律师在论坛上从法律层面给出了相对清晰的界定。她认为，AI创作过程大致分为两个阶段，一个是预训练阶段，也就是通过大量数据输入，训练AI掌握某种技能，另一个则是产出作品的阶段，目前大多可能涉及侵权的行为基本发生在预训练阶段。而对于AI产出的作品，更倾向于不受著作权保护，除非作品中融入了大量自然人的创作内容。

2. AI翻唱作品的法律问题

AI翻唱作品的涌现给音乐产业带来了一系列法律问题。郭春飞律师在论坛上指出，预训练阶段也需要提供完整的记录，以证明整个训练过程得到合法授权。而对于AI产出的作品，更倾向于不受著作权保护，除非作品中融入了大量自然人的创作内容。

除了上述问题，还有一些有关AI翻唱作品的法律问题值得关注。例如，AI翻唱作品的使用是否需要得到原唱授权？AI翻唱作品的产权归属如何界定？这些法律问题需要在AI音乐的发展过程中得到进一步的解决和完善。

3. AI翻唱作品的监管问题

AI音乐的快速发展也引发了监管问题。今年4月，国家网信办出台《生成式人工智能服务管理办法》的征求意见稿，提出深层次人工智能产品或服务，应当尊重知识产权商业道德，特别明确了用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据不得侵权。这个动作，可以视为国家层面在应对AI发展及知识产权保护领域的一个重要行动。

除国家层面的监管外，音乐产业内部也在积极探索监管的方式。环球音乐集团的一位发言人曾表示：“我们对我们的艺术家负有道德和商业责任，要努力防止未经授权使用他们的音乐，并阻止平台吸收侵犯艺术家和其他创作者权利的内容。我们希望我们的平台合作伙伴会希望防止他们的服务被用于伤害艺术家的方式。”

综上所述，AI翻唱作品的涌现引发了音乐产业对于人工智能技术的思考和监管。AI音乐目前还处在法律的灰色地带，如果放任AI音乐的无序产出，音乐行业必然将进入一个大范围的混乱周期，AI作品泛滥下的非理性竞争、自然人创作积极性下滑，原有的音乐商业模型被拆解。因此，建立合理的监管制度是必要的。

4. AI音乐的发展与机遇

虽然AI音乐在快速发展中率先暴露出种种隐忧，但技术驱动的变革往往是不可逆的，行业也在积极寻找与AI高速发展共存的方式，去创造一个更利于AIGC有序落地的环境，让AI带来的机遇落在产业发展的更多环节上。

许多公司已经开始了关于AI的布局，使用场景覆盖到作词、作曲、语音生成、编曲混音、宣传发行等多个方面，整体还是以提升效率、辅助创作为主。例如，AI音乐公司Endel的的内容多以专注、放松的音乐作品为主，很快得到华纳音乐、AVEX、索尼、Concord音乐、RoyaltyExchange等音乐公司的投资；环球音乐、迪士尼、微软等则投资了AI驱动的音乐创作平台Soundful。在国内，网易此前推出网易天音，并上线“网易天音”拜年小程序，用户通过输入歌词即可生成拜年歌，并用AI歌手进行演唱。同时，平台还投资了AI音乐创作辅助平台AIVA，合作对象包括NVIDIA、TED、卢森堡文化部等；字节跳动收购了AI作曲公司Jukedeck，并在旗下的音乐创作工具海绵乐队中引入AI技术……快手、酷狗音乐、科大讯飞等平台在AI音乐产品方面亦有动作。

虽然AI音乐在快速发展中面临着种种挑战和问题，但技术驱动的变革往往是不可逆的。如果不能乘风而上，就会被远远甩开。如果AI音乐能够得到合理的监管和发展，在提升音乐创作效率、拓宽音乐市场、推动音乐产业的发展等方面将带来更多的机遇和可能。