AI绘画：AIGC出圈的第一个落地产品

AI绘画爆火，成为了AIGC出圈的第一个落地产品。从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖，到AI绘画小程序的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。根据“意间AI绘画”公布的数据，其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中，11月11日单日用户增加65.7万人。意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。

在AI绘画小程序中，用户只要输入关键词或是上传一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张绘画图片。随着小程序的爆火，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效，用户上传照片或点击屏幕，只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。

AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。直到海外公司StableDiffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。目前，市场上的主流AI绘画模型包括：Google的DiscoDiffusion，OpenAI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的StableDiffusion。

StableDiffusion为开源代码，而OpenAI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。公开资料显示，StableDiffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——StabilityAI。其首席执行官EmadMostaque毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。今年10月份，StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资，领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及O'ShaughnessyVentures。市场估算，此轮融资后，StabilityAI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。

AI绘画是AIGC重要的应用分支。近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。随着StableDiffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。

所谓AIGC（AIGeneratedContent），即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。其中，自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。从互联网内容生产方式的发展历程来看，大致经历了PGC（专家生成内容）——UGC（用户生成内容）——AIGC（AI生产内容）三大阶段。AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。

最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。2022年也因此被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。

总体来看，劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管，是AIGC目前面临的主要问题。劳动力替代方面，AIGC将迎来三个发展阶段：第一阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生局面；第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。相对于“抢饭碗”的担忧，业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”，更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作，提升效率是最直接的影响。

但另一方面，在AIGC发展的初期阶段，必然需要大量的模型学习，也必然经历从模仿到创新的过程。目前，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。二是从贡献来讲，需要有一个合适的利益分配机制，但现在还是缺乏的。因此，相关法律法规在未来需要不断进行完善，才能更好地推动AI行业进一步发展。

总的来看，对于AIGC投资，首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具，或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本，利好相关厂商；此外，AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术，可关注拥有相关技术储备的厂商。