智能写作的定义、方法、技术方案及市场分析

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2023-06-28 15:50:53

智能写作背景概述

写作主要有四要素：写作主体、写作客体、写作受体、写作载体，即作者、世界、读者、作品。这四要素构成了写作系统。与人类写作不同的是，现阶段智能写作的写作内容是对人类描写的世界的复述，而不是直接的对世界的描写。智能写作的创作主体是机器、算法，创作模式分为辅助创作和自动创作，现阶段的主要目的是解放人力到更富有创造性的工作上，在具体的任务上主要是自动摘要、文本聚合、结构化数据生成、看图说话、诗词对联写作等，也开始逐步涉及长文本故事创作。

智能写作方法及流程

自然语言生成的文本生成类型从数据来源进行划分，又分为数据到文本、文本到文本、图像到文本的写作这三大类。不同的数据来源、不同的文本结构，又影响了机器写作文本生成的流程。所以基于自然语言处理技术的发展，从文本生成的流程和结果来看，现阶段对机器写作的探索主要是三个类型：结构化数据创作、摘要式写作及半原创式写作。

智能写作产品类型及功能

受限于技术发展，目前智能写作主要落地产品分为两种，一种为辅助写作，这种方式更易研发和商业化，能迅速满足用户需求；另一种是自动写作，相对而言技术难度更高，商业化程度较低。

智能写作产业及市场

智能写作已经形成了一定的产业链条。上游为数据和设备方，中游为辅助和自动创作产品及技术服务商，下游对接C端读者、创作者，和媒体、金融机构、政府机关、资讯平台等B端。目前智能写作市场玩家主要有四大类：上市科技巨头、中小型技术公司、传统媒体和新兴智能媒体平台。

智能写作潜在市场

智能写作相关技术具有广阔的市场空间。其中，对智能写作的需求最强、黏性最高的四个市场分别是内容资讯、金融财经分析、数字营销和行政办公。

代表机构案例

智搜Giiso、字节跳动、香侬科技、阿里巴巴、金山软件、达观数据等公司均是智能写作领域的代表机构。

AI技术应用

智能写作的局限性包括机器难识别写作素材真假、缺乏对输出文本质量的客观、准确的评估标准与优化目标、机器难理解复杂的语义等。未来，智能写作的研发趋势包括大体量数据、非结构化数据、小样本数据处理能力不断提高、神经网络模型逐步替代规则写作及统计模型等。

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