ChatGPT大模型商用浪潮袭来，微美全息构建基于大数据的AIGC智能人机交互界面生成系统

不久前，在TwitterSpaces的节目中，特斯拉(TSLA.US)首席执行官埃隆·马斯克(ElonMusk)公布了自己的AI公司xAI，并表示该公司的目标是建设一个有着“最大限度好奇心”和“求真务实”的“良好AGI”。在业内人士看来，人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以生成式AI、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇，需要抓住技术发展的“时间窗口”。促应用，AI释放动能加强人机交互技术突破AI已经不是第一次变得火热，现在这一次也不会是最后一次。AI发展到目前，其实可以分两个十年来看。AI时代的前十年，是行业+AI，很多行业都会被升级甚至替代，比如在供给端提高效率。而AI时代的后十年，是AI+行业，这也是旨在创建一个人机共生时代。AI深入行业后，将迎来大规模的消费场景应用，人工智能将是革新人机交互的新起点，有可能催生出巨大的机会。以前的变革中诞生了Intel(INTC.US)、微软(MSFT.US)等巨头，未来会有更多人机交互的消费级产品，比如无人车、家用机器人、个人智能管家等。人机交互长久以来延续着人类“输入”，机器“反馈”的循环模式。在人机交互中，机器基于表情、文本等方式的的情感识别能力已有很大的提升。目前市面上出现的如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力，可以根据不同的场景、对象，进行适当的情感交互。大模型人机交互能力强大需要提醒的是，ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。作为未来的人机交互界面，大模型将成为新一代的流量入口。大型语言模型为人机交互方式带来的变革，其中的核心观点是：无论是人机交互还是AI之间的交互，都采用自然语言的方式，由此人操作数据的方式将变得更加简单与统一。ChatGPT相比于从前的人机交互形式，ChatGPT的突破性在于其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备。ChatGPT是一个基于深度学习的模型，通过对大量文本数据的训练，可以自动学习语言的规则、结构和语义，并能够理解人类语言表达的复杂性和多样性，与传统应用的回答和模型相比，精度和准确性有了更大的提升，用户体验相较于传统人机交互有了极大改善。ChatGPT还可以通过其广泛的知识储备为用户提供有用的答案。之前分析型AI人机交互形式拘泥于具体的场景和对话，ChatGPT属于生成式AI(AIGC)，不局限于已有的内容，底层强大的泛化能力让它可以对各种主题进行理解和处理，从而为用户提供有用的建议、指导和解决方案。微美全息创新AIGC技术模式，实现人机交互升级不可否认，AI时代大门缓缓开启，属于全球企业引领AI人机交互世界前沿的新时机已经到来。据了解，长久深耕AI领域的微美全息(WIMI.US)从加快5G、人工智能等新型基础设施建设，到加快AI等前沿技术研发和应用推广，再到深入实施生成式AI创新应用的具体举措，推进人工智能与垂直行业进一步融合，特别是在工业、金融、交通、广告等行业，形成一批可推广的案例。诚然，当下，大模型对AI的改变已经显现出来，大模型重新定义了人机交互方式，使得AI交互式基于自然语言，一句话就完成交付，解决更多长尾的需求。而随着技术创新不断突破的同时，微美全息的研发团队着手构建基于大数据的AIGC智能人机交互界面生成系统，这是一种利用大规模的数据集和人工智能算法来自动生成智能交互界面的系统。人机交互是AIGC一个备受关注的细分领域，微美全息研究基于大数据的AIGC智能人机交互界面生成技术是一种具有极高潜力的技术创新，形成更加智能的人机智能交互模式，有着广阔的应用前景，可以被应用到包括网站、应用程序、游戏等领域服务。例如，它可以被应用到智能家居等物联网领域中，通过生成智能化的人机控制面板，实现对家庭设备的远程控制和管理，构建一种便捷、智能的人机交互模式，助力开启了人机交互新时代。总结ChatGPT所代表的AIGC技术应用带来无限想象空间，在原有的文本层面交互上，新增了接受图像输入和输出图像、音乐、视频回答的功能，开启了人机交互新时代。ChatGPT大模型商用浪潮袭来，有望改变现有的信息分发获取方式、升级人机交互方式，增强AIGC对各行各业的赋能作用。因此，如何利用新的工具，以适应行业新的发展，成为未来是否能够屹立潮头的重要因素。