投行业务报告自动生成技术

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2023-06-28 14:48:57

投行业务报告自动生成技术

在投资银行的投行业务与证券研究业务中，会涉及到大量的固定格式的报告撰写工作，比如说招股说明说中的部分章节，研报，以及投资意向书。这些报告撰写需要大量的投行初级员工进行长时间枯燥繁琐的数据罗列、整理、反复copy-paste的工作。而在这一点上，通过AI技术自动生成投研报告，效率会比人类高。

目前，自动报告生成主要运用的是自然语言（NLP）中的两种技术：自然语言理解（NLU）：将日常话语消化理解，并转化为机器可后续处理的结构；自然语言生成（NLG）：将由机器拆分好的机构化数据以人们能看懂的自然语句表达出来。

对于以上两种技术，我们可以理解为是对日常对话这一原料的拆分加工和整理成可以理解的自然语句。然而要想实现自动生成报告，需要利用以上技术完成3个步骤：

处理海量异构数据将投行分析师需要阅读的年报、数据以及行业分析报告等等海量数据，先让机器进行消化和学习。
分析数据在这一过程中，需要运用知识图谱中常用的知识提取与实体关联，将逻辑主干抽离出来，再结合事件地点等因素，获得报告的关键信息，并嵌入到预先设计好的报告模板中。
报告生成经过上面两个步骤后，即可生产新闻、投行分析研报、企业研报、企业公告等等。用户只需要选择符合其需求的模板并确定好主题与关键信息，以及报告呈现的形式，便可生成基本内容。

机器是死的，它没有自己的主观意识。所以，在通过人工智能技术自动生成报告后，投行的分析师可以进行校对，还可以进行人工二次编辑，加入有价值的观点和结论。这样人机协作的方式，既能提高研报写作的效率，还能提升报告的精准度。

自动生成报告已经被广泛的运用到新闻行业中，在国内的科技公司中吗，具有代表性的公司当属Giiso（智搜）的智能写作技术，已经实现了自动化生产文章和报告。但是，Giiso不仅仅满足于为新闻行业提供自动文章和报告生成的服务。其智能化研报写作、文本抽取、自动摘要、知识图谱等技术服务，可以为投行、证券等金融企业，快速解决人工撰写报告效率低下的问题。

在智能写作领域，Giiso有丰富的经验积累，特别是数据写作。之所以Giiso的智能写作在行业类具有领先优势，主要得益于Giiso的两大核心技术——智能语义和知识图谱。基于深度学习打造的智能语义技术让机器理解自然语言的关键技术。核心是基于大数据和深度学习构建机器可以理解人类表达语义的模型。语义识别最高精度达到92.67%；平均精度：84.22%；同类方法中最高。知识图谱通过一系列的机器学习技术，把非结构化数据转化成机器可以理解的结构化知识的过程。机器人基于知识图谱技术，可以快速的学习和进化到普通人对内容的运用水平。基于知识图谱构建的追踪引擎最高精度：95.06%；平均精度：94.52%；远高于传统的搜索算法。Giiso在这两大核心技术的支撑下，再与大数据进行技术融合，分析和理解数据的重要性，从而产生简短的文字表述或结构化的报告内容。从而让机器来处理数据和信息，实现机器替代人工做绝大部分基础工作的目标。

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