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2023-12-03 16:01:33
最近,UCSD团队的研究证明,GPT-4无法通过图灵测试,而60年前的聊天机器人ELIZA却在最近一次测试中取得了相对较好的成绩。长久以来,「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。上世纪60年代,曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA,在这场测试中失败了。本文将介绍测试的过程、研究结果以及ELIZA打败ChatGPT的原因。
UCSD的研究人员在一篇题为「GPT-4可以通过图灵测试吗」的研究中,将GPT-4、GPT-3.5、ELIZA、还有人类参与者作为研究对象,看看哪个能最成功地诱使人类参与者认为它是人类。研究人员创建了25个使用OpenAIAPI回应用户查询的「LLM见证者」,每个LLM见证者包括一个模型(GPT-3.5或GPT-4),一个温度设置(0.2、0.5或1.0)和一个提示。测试者将ELIZA认定是人类的最重要的原因居然是:我问他啥他都不想说,又没有表现得很热情或者很唠叨,我就没见过这么差的AI,所以它一定是一个不耐烦的人类!
ELIZA在这次研究中取得了相对较好的成绩,成功率达到了27%。而GPT-3.5根据不同的提示,成功率最高只有14%,低于ELIZA。GPT-4取得了41%的成功率,仅次于人类得分(63%)。马库斯对此调侃道,通过图灵测试的梦想落空了。作者在认真研究了为什么测试者将ELIZA认定是人类的原因,再次印证了一个结论:图灵测试并不是一个判断AI智能高低的测试。
为了分析不同策略的有效性,研究人员找出了采用该策略的交流的平均准确率。在成功交流中最可能使用的策略是使用非英语的语言、询问时间或当前事件,以及直接询问或指控见证者是人工智能。但值得注意的是,指控策略很可能与审问者的成功没有因果关系。而要成功地识别出AI,询问AI见证者的心情和意见,或者问他们对交流、天气和周围环境的意识的成功率都很低。
ELIZA在这次测试中表现优异的原因是它的回应往往是保守的,避免了系统提供如不正确信息或晦涩知识这样的明确线索,而且没有表现出审问者认为的可能是AI的那些特征,比如:乐于助人、友好和冗长的回复。最后,一些审问者称他们认为ELIZA「太差」以至于不可能是当前的人工智能模型,因此更可能是一个故意不合作的人类。
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