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2023-11-29 10:15:22
去年底,OpenAI掀起的生成式AI浪潮席卷全球,生成式AI赛道火爆,越来越多行业用户也意识到生成式AI将对其业务带来巨大影响。亚马逊云科技正从应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务五个层面帮助企业降低生成式AI应用开发门槛,加速实现生成式AI潜力的全面释放。
亚马逊云科技从五个层面帮助企业降低生成式AI应用开发门槛。首先,建议用户在尝试生成式AI时需要选择合适的场景入手。当前,生成式AI对营销与销售、产品与研发、软件工程和客户运营等工作能够带来显著收益,企业选择这些场景入手既能降低门槛和风险,也能够提升业务效率。其次,认为用户需要通过专门构建的生成式AI工具和基础设施来快速搭建生成式AI应用。此时,大模型云服务的优势就得到凸显;类似AmazonBedrock这样的大模型云服务可以快速让用户搭建生成式AI应用。第三,生成式AI离不开强大的的数据基座,需要融合企业私有化数据。为此,亚马逊云科技认为端到端的数据服务,有效集成和治理数据、安全策略,通过ZeroETL策略可以让数据在生成式AI应用开发中充分发挥作用。第四,生成式AI应该是AI原生应用构建。微服务化、ServerlessFirst、数据洞察、数据全等可以帮助企业减少重复造轮子的工作。例如,微服务化可以让应用在不断变化需求之际,还能保持快速进化和迭代;ServerlessFirst则可以帮助用户从繁重的基础架构运维、部署中解脱出来。最后,建议使用生成式AI服务来降低工作的复杂性。开箱即用的生成式AI服务、工具可以大幅提升效率。
亚马逊云科技推出了多款生成式AI产品和服务,包括AmazonBedrock、AmazonTitan基础模型、AmazonCodeWhispererAI编程工具等。其中,AmazonBedrock是一项全托管生成式AI服务,它允许用户通过API访问亚马逊云科技和第三方基础模型提供商的预训练基础模型。毫无疑问,AmazonBedrock代表了云服务商在大模型服务上的一个重要方向,即利用云服务商自身的基础设施优势,通过大模型服务来屏蔽基础设施的复杂性,降低大模型使用的门槛。AmazonCodeWhisperer是一款AI编程工具,在基础模型高级选项中使用,可以实时生成代码建议,使用AmazonCodeWhisperer的开发者完成任务的速度平均快57%,成功率高27%。
生成式AI正处于产业发展的早期,大模型、工具链当前正是百花齐放的状态,行业用户也在探寻生成式AI的落地场景,这无疑注定了生成式AI落地式一个复杂的过程。根据当前产业界面临的问题,亚马逊云科技的端到端全栈技术服务以及清晰的方法论路径,无疑为当前生成式AI普惠提供了重要的参考价值。
参考文献:https://www.infoq.cn/article/2w5g9l7mzty4bxke3i5r
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