AI在软件测试中的应用

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2023-11-28 18:03:25

AI在软件测试中的应用

随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车、从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。

虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？AI在测试中的应用那么对于软件测试来说，先阶段的AI可以帮助我们做些什么呢？

其实要说明白这个呀，我们还是需要先从AI对于软件测试这件事本身的意义来说起。我们就拿基本的黑盒测试来举例，要知道在传统的软件测试中，我们会依赖于手工设计和执行测试用例来完成测试活动，这种方法在面对大规模、高复杂度的软件系统时往往效率低下且容易出错，这也就是当下为什么自动化那么流行且被大范围推广的原因。

纯手工的场景因其独有的特性往往多被应用于新功能或重要功能模块，全功能回归等千篇一律或重复度高的测试活动，业内人士更倾向于使用自动化脚本、框架或平台的方式来进行质量保障。现如今由于AI技术成果的大规模爆发，从而为软件测试带来了全新的可能性。比如：通过神经网络与AI的学习特性，分析历史测试数据、用户行为数据和系统日志，从中挖掘出潜在的缺陷模式和异常情况；使用机器学习与AI模型调教，将团队内的产品与测试用例编写规则告知到AI，AI就可以帮助测试团队自动化进行测试用例的设计和生成工作；另外，AI还可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，从而提高测试的效率和准确性。

当然，现在的软测行业中，真正把这些业务环节完全实现的企业与技术仍然还是少之又少。其实对于广大的软件测试人员来说，未来离我们并不遥远，目前市面上基于AI的自动化测试工具也是百花齐放，我们大可以利用这些基于成熟AI方案的第三方测试工具来融入和实践自身的质量保障工作。今天就来为大家介绍一款自动化的测试平台——mabl。

mabl——智能与低代码的测试平台

mabl主打的就是智能与低代码，由于他们公司提供的是SaaS服务，所以无需进行平台的本地化部署，只要有客户端就可以直接运行，而且是跨平台的。这个平台的卖点是结合机器学习和自动化技术，来为测试团队提供日常的测试活动支持与解决方案。

安装mabl的步骤如下：

访问官网【Low-CodeTestAutomationthatScales|mabl】（https://www.mabl.com/）。
点击“STARTFREETRIAL”，如果是第一次使用他们的产品且没有注册或登录过，会跳转至注册页面。
填写注册信息后，会收到一封确认邮件，点击邮件中的Confirmmyaccount按钮进行认证。
完成认证后，使用注册的邮箱地址和密码登录mabl客户端。
首次登录完成后，会自动跳转到mabl客户端的下载页面，下载并安装客户端。
在mabl客户端中创建应用程序和测试用例，即可开始使用mabl进行自动化测试。

mabl支持做Web产品的UI界面测试、接口测试与性能测试，是一款非常实用的自动化测试平台。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-21311.html

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