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2023-11-21 06:06:24
最近,前OpenAI首席执行官奥特曼被董事会开除的消息,可以说是沸沸扬扬了。风头甚至盖过了奥特曼刚发布的新项目:GPTs,即自定义GPT。GPTs进一步放大了其“理解人类语言”的价值:以前,你动动嘴,就可以生成一篇文章。现在,你动动嘴,就能生成一个AI产品。那么,随着GPT越来越强大,它有没有可能替代B端产品经理呢?比如,用户直接利用GPT(而不是通过产品经理)来生成B端应用。如果是这样,在GPT时代,B端产品经理的价值在哪里呢?B端产品经理又该如何登上GPT的快车?以下是我在和AISaaS从业者交流后,梳理出来的7点认知,希望对大家有所启发:
GPT的优势在于对人类语言的理解,以及智能化生成内容。但是它的缺点同样明显:依赖线上数据、逻辑黑箱,以及内容的“幻觉”现象。而B端产品经理的核心工作,恰恰是线下业务调研、逻辑严密的分析,以及在此基础上,进行准确的需求理解和产品交付。这些都是GPT不擅长的。因此,GPT不会替代B端产品经理,反而会凸显B端产品经理的独特价值。
虽然GPT更加智能,甚至有机会颠覆人类和互联网的交互方式,但是和APP一样,GPT仍然只是一个工具,而且使用的门槛会越来越低。相对来说,对业务场景的掌握、对客户和行业的理解,比对GPT的掌握要难得多。因此,GPT的出现可能会造成B端产品的“换代”,但不会造成B端产品经理的“换代”。甚至可以确定的说,在未来,对商业、对业务有深刻理解的B端产品经理,会更加吃香。
随着GPT的能力不断提升、成本不断降低、新的使用场景不断被开发出来,最终必定会再次带来互联网产品的大爆发。因此,虽然未来不一定需要更多的程序员,但一定需要更多的B端产品经理。
特别是传统的AI产品经理,如果你不懂算法,就很难设计出满足需求的AI产品。但是,GPT的优势恰恰是降低了技术门槛。比如,它对人类语言的理解能力,让我们可以通过“说话“(而不是写代码)就可以生成包含复杂算法的应用程序。这就意味着,我们只要能够理解GPT的能力和边界,了解它所适用的场景特点。那么,即便你不懂算法,也能够利用GPT构建出满足需求的AI产品。
很重要的第一步,是成为GPT的重度用户。更重要的一点在于,我们要在业务场景中,寻找能够利用GPT优势的场景。设计基于GPT的AI应用产品,主要还是需要懂解业务,但并不需要懂算法,甚至不需要技术背景。一位GPTAI产品经理就告诉我:设计GPTAI功能,最重要的一步就是“实验”。只要确认了GPT在某个业务场景的应用效果,那么剩下的工作其实就简单了。
AI可以提高B端产品经理的工作效率,但并不会让产品经理变得更轻松,甚至都不能避免996。因此,关于GPT的游戏才刚刚开始,大家不用太焦虑。
长期来看,GPT确实非常重要,甚至就如小马哥说的,是“几百年一次的机遇”。但是就目前来看,GPT在B端实际落地的场景仍然有限,也面临着很多棘手的问题(比如逻辑黑箱)。因此,关于GPT的游戏才刚刚开始,大家不用太焦虑。实际上,对于普通人来说,利用好原有优势,做“传统产业+AI”,往往好过“换道超车”。切记:不管技术如何发展,好产品的核心仍然是差异化的定位。而好产品经理的核心,仍然是洞察机会的能力。
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