人工智能诊断工具可预测COVID-19感染

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2023-11-19 16:38:22

伦敦大学国王学院、马萨诸塞州总医院和健康科学公司ZOE的研究人员开发了一种人工智能诊断工具，可以根据患者的症状来预测他们是否可能感染COVID-19。他们的研究结果于5月11日发表在《自然·医学》杂志上。

AI模型使用COVID症状研究app（COVIDSymptomStudy）的数据，通过比较人们的症状和传统COVID测试的结果，来预测COVID-19感染。研究人员表示，这可能会为那些检测手段有限的人群提供帮助。英国和美国的两项临床试验即将开始。

全球有超过330万人下载了这款应用，每天用它报告自己的健康状况，无论他们感觉良好还是有任何新的症状，如持续咳嗽、发烧、疲劳和味觉或嗅觉丧失。在这项研究中，研究人员分析了来自英国和美国的近250万人的数据，这些人定期在应用程序中记录自己的健康状况，其中约三分之一的人记录了与COVID-19相关的症状。

研究小组调查了哪些已知与COVID-19相关的症状最有可能与阳性检测相关。与感冒和流感相比，他们发现了一系列广泛的症状，并警告不要只关注发烧和咳嗽。事实上，他们发现味觉和嗅觉的丧失(嗅觉缺失症)尤其严重，三分之二的使用者在新冠病毒感染测试中呈阳性反应，而只有五分之一的使用者呈阴性反应。这些发现表明，嗅觉丧失比发烧更能预测COVID-19的病情，这支持了有关嗅觉和味觉丧失是COVID-19常见症状的传闻。

然后，研究人员建立了一个数学模型，根据年龄、性别和四个主要症状的组合，预测一个人是否有可能感染COVID-19，准确率接近80%：嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和不吃饭。将这一模型应用到整个80多万app用户群中出现症状的人群中，预计不到五分之一(17.42%)的不适人群可能会出现COVID-19。

研究人员建议，将这种人工智能预测与应用程序的广泛应用结合起来，可以帮助识别那些可能在最早的症状开始出现时就具有传染性的人，重点跟踪和测试最需要他们的地方。来自伦敦国王学院的TimSpector教授说:“我们的研究结果表明，味觉或嗅觉的丧失是COVID-19感染的一个重要早期预警信号，应该纳入该疾病的常规筛查。我们强烈敦促世界各地的政府和卫生当局让这一信息更广泛地为人所知，并建议任何嗅觉或味觉突然丧失的人假定自己受到了感染，并遵循当地的自我隔离指南。”

此外，还有许多科学家利用AI才帮助新冠疾病诊断，近日，华人科学家带领的一个研究团队在《细胞》发文，利用50多万张CT影像打造的AI工具可快速诊断新冠肺炎。这一论文由清华大学、中山大学、澳门科技大学等多个机构携手完成。

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