AI在检测皮肤癌方面可能优于医生，国际研究小组发现

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2023-11-19 16:36:20

研究发现：人工智能可能优于医生在检测皮肤癌方面

国际研究小组进行的最新研究发现，人工智能可能比训练有素的医生更擅长检测皮肤癌。该研究向医生们展示了100张皮肤病变的图像，要求他们用专业知识来判断是恶性黑色素瘤还是良性痣，并给出控制病情的方案，比如是选择手术，还是短期随访，或不需要采取行动。

研究人员向CNN展示了一组300张皮肤病变的图像。CNN是一种人工神经网络，其灵感来源于当大脑神经元相互连接并对眼睛所看到的东西作出反应时所发生的生物过程。它拥有机器学习的能力，或者从它所“看到”的东西中自学，这样就能不断地提高自身的性能。初看时，皮肤科医生诊断出黑色素瘤的平均准确率为87%，诊断出良性痣的平均准确率为73%，而CNN检测出黑色素瘤的准确率高达95%。

尽管如此，人工智能系统的表现仍优于医生，该系统仅靠图像工作。“CNN检测黑色素瘤的漏诊率更低，这意味着它比皮肤科医生有更高的敏感性，而且它将良性痣误诊为恶性黑色素瘤的几率更低，这意味着它具有更高的特异性。这将减少不必要的手术。”研究作者、德国海德堡大学(UniversityofHeidelberginGermany)皮肤科高级管理医师霍格尔·汉斯勒(HolgerHaenssle)教授在一份声明中说道。

在最初的一轮诊断中，皮肤科专家在鉴别恶性黑色素瘤方面比缺乏经验的医生表现得更好，但他们的平均正确诊断率仍比人工智能系统差。汉斯勒说：“这些研究结果表明，CNN能够在检测黑素瘤的任务中表现出优于皮肤科医生的能力，包括训练有素的专家。”

研究人员认为，人工智能不可能取代医生。相反地，它可能是一个有用的工具，帮助医生诊断皮肤癌。该研究总结道：“目前，没有什么可以替代彻底的临床检查。尽管要实现这一令人兴奋的技术还有很多工作要做，自动化诊断迟早会改变皮肤病的诊断模式。”

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