MacIntel芯片安装stable-diffusion-webui教程

目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和MacM1芯片的，而对于MacIntel芯片的文章少之又少，这就导致我们还在用老Intel芯片的Mac电脑，看着别人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天，总算是让老Mac本发挥作用能跑起来了。

准备工作

Mac笔记本操作系统版本>=13.2.1（亲测10.0版本各种问题无法运行，无奈花了一小时升级系统）

Python3.10.6版本（已安装其他版本也不要紧，后面我们用Conda做版本控制）

stable-diffusion-webui代码下载，下载地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装步骤

3.1 依赖安装

从github上把stable-diffusion-webui的源代码下载下来，进入到stable-diffusion-webui目录下，执行pip install -r requirements_versions.txt这一步是安装Python项目运行所有需要的依赖，这步很大概率出现无法安装gfpgan的问题：Couldn't install gfpgan

解决方法：网络连接超时的问题，更改pip使用国内镜像库，重试几次。这个问题暂无明确解法，如果无法解决可继续往下走

3.2 pip更换国内镜像库

更换方法参考：https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610

3.3 安装anaconda

这一步是方便对Python做版本控制，避免卸载重新安装不同版本的Python。下载安装地址：https://www.anaconda.com/

从官网下载一路点击安装就行。

3.4 创建虚拟环境

执行命令：conda create -n sd python=3.10.6

这样就创建了一个名称为sd的虚拟环境

3.5 安装依赖

按上面的操作把pip替换为国内镜像源后，激活虚拟环境，并安装需要的依赖包执行命令：

#进入stable-diffusion-webui的文件目录

cd stable-diffusion-webui

#激活虚拟环境

conda activate sd

#安装所需依赖

pip3 install -r requirements_versions.txt

4.模型安装

4.1 下载模型

官方模型下载（checkpoint模型）下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

下载sd-v1-4.ckpt或者sd-v1-4-full-ema.ckpt。LoRA模型这个应该是大家最喜欢的模型了，懂的都懂。。。下载地址：https://civitai.com/models/4468/counterfeit-v2

右上角Download下载，其他模型大家可自行在这个网站上探索，非常的多，这里推荐几个热门的:

• korean-doll-likeness

4.2 安装模型

对于checkpoint模型，请移动到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下

对于LoRA模型，请移动到stable-diffusion-webui/models/Lora目录下

其他模型按对应的类型移到对应的目录下

5.运行项目

5.1 跳过GPU检测

前面说了，咱们用的是老Mac本了，Intel芯片，显卡也用不了。只能用CPU进行计算，跳过GPU的配置如下：

执行命令：

#打开配置文件

vim ~/.bash_profile

#把下面两行拷贝进去，保存后source命令使其生效

export COMMAND_LINE_ARGS="--low_vram --precision full --no_half --skip_torch_cuda_test"

export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=15.3

5.2 项目代码修改

因为网络访问的问题，我们需要将代码里有些地方进行修改。修改如下：

修改lanuch.py文件修改def prepare_environment()方法下的两处位置torch_command中修改torch==1.13.1 torchvision==0.14.1把原有的版本号数字后面的其他内容

去掉该方法下所有https://github.com开头的链接，前面都加上https://ghproxy.com/

这样链接就变成如下格式了：https://ghproxy.com/https://github.com/

5.3 运行项目

上面我们使用conda进入了虚拟环境，然后再运行项目即可，执行命令：

#激活虚拟环境

conda activate sd

#进入到stable-diffusion-webui目录下

cd stable-diffusion-webui

#运行项目

python launch.py

这一步如果人品好的话，第一次就能全部正常运行完，运行完之后，出现http://127.0.0.1:7860字样说明运行成功了，浏览器打开这个地址就能开始愉快地玩耍了，玩耍方式自行探索哦~实测512*512的图片生成需要十分钟左右

相关问题

pip install -r requirements.txt时报错，有一些依赖没有安装上

解决方法：手动安装一下依赖包pip install 缺少的依赖包